Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Zeitaufwand: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für moderne KI-Modelle, die von führenden KI-Laboren genutzt werden, um das Reasoning der Modelle in wissenschaftlichen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Biologie, die anspruchsvolle, deterministische Aufgaben mit genau einer verifizierbaren richtigen Antwort erstellen. Die Aufgaben sollten authentische wissenschaftliche und analytische Arbeitsabläufe widerspiegeln und mit vollständigen, verifizierten Lösungen eingereicht werden.
Je nach Spezialisierung kann die Arbeit Molekularbiologie, Genetik, Systembiologie, Computational Biology, Bioinformatik oder angrenzende quantitative biologische Fachgebiete umfassen.
Was Sie tun werden
- Fortgeschrittene Biologie-Aufgaben entwerfen, die moderne KI-Systeme herausfordern
- Deterministische Aufgaben mit einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen einreichen
- Aufgaben zu experimentellem Reasoning, biologischen Systemen, computergestützter Analyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen erstellen
- Python und, wenn relevant, spezialisierte Biologie- oder Bioinformatik-Tools verwenden
- Hohe Standards an Sorgfalt, Reproduzierbarkeit und technischer Klarheit sicherstellen
Was wir suchen
- Master- oder PhD-Abschluss in Biologie oder einem verwandten lebenswissenschaftlichen Fachgebiet
- Forschungs- oder Industrieerfahrung mit computergestützter oder quantitativer biologischer Analyse
- Fundierte Python-Kenntnisse; Erfahrung mit Datenanalyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen von Vorteil
- Ausgeprägtes logisches Denkvermögen und Sicherheit im mehrstufigen wissenschaftlichen Problemlösen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Aufgaben zu erstellen, die in der realen biologischen Praxis verankert sind
- Klares schriftliches Englisch und starke Detailgenauigkeit
Von Vorteil
- Erfahrung mit Bioinformatik-Toolkits, Genomik-Arbeitsabläufen, Strukturbiologie-Tools oder Methoden der Computational Biology
- Erfahrung in der Gestaltung technischer Assessments oder wissenschaftlicher Challenge-Aufgaben
- Fachübergreifende Erfahrung an der Schnittstelle von Biologie und Informatik