Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Zeitaufwand: 20 bis 40 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für KI-Modelle der Spitzenklasse. Unsere Daten fließen direkt in Trainings- und Evaluierungspipelines führender KI-Labore ein, um die Denkfähigkeit der Modelle in technischen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Fachleute für Physik, die anspruchsvolle, deterministische Aufgaben entwerfen, die für modernste KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jede Aufgabe muss genau eine überprüfbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden
- Entwickeln Sie fortgeschrittene Physikaufgaben für das Training und die Evaluierung von KI-Modellen der Spitzenklasse
- Erstellen Sie deterministische Aufgaben mit genau einer richtigen Antwort
- Verfassen Sie vollständige, verifizierte Lösungen und dokumentieren Sie den Denkprozess klar
- Entwickeln Sie Aufgaben, die tiefgehendes physikalisches Denken und mehrstufige Analyse prüfen, nicht nur Auswendiglernen
- Nutzen Sie bei Bedarf Python oder spezialisierte Tools, um Simulationen, Modelle oder computergestützte Workflows zu erstellen
- Stellen Sie sicher, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut auf Englisch verfasst sind
Was wir suchen
- Master- oder Doktorgrad in Physik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Ausgeprägte Forschungs- oder Industrieerfahrung in theoretischer, experimenteller oder computergestützter Physik
- Fundierte Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit wissenschaftlichen Bibliotheken wie numpy, scipy oder ähnlichen
- Solides Verständnis von Modellierung, Simulation, numerischen Methoden und mehrstufigem Problemlösen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Aufgaben zu entwerfen, die reale physikalische Arbeitsabläufe widerspiegeln
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und technisches Schreibvermögen auf Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung mit Simulationswerkzeugen oder domänenspezifischer Physiksoftware (z. B. Finite-Elemente-Tools, Schaltungssimulatoren, symbolische Systeme)
- Hintergrund in Bereichen wie computergestützte Physik, statistische Mechanik, Elektromagnetismus, Quantenmechanik oder verwandten Feldern
- Erfahrung mit der Bewertung von Modellschlussfolgerungen, Benchmarking oder der Gestaltung technischer Assessments