Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 bis 40 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle. Unsere Daten fließen direkt in die Trainings- und Evaluationspipelines führender KI-Labore ein, um das Reasoning von Modellen in technischen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in der Physik, die rigorose, deterministische Aufgaben konzipieren, die für modernste KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jede Aufgabe muss genau eine verifizierbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden
- Fortschrittliche Physikaufgaben für das Training und die Evaluation von Frontier-KI konzipieren
- Deterministische Aufgaben mit genau einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen schreiben und den Lösungsweg klar dokumentieren
- Aufgaben entwickeln, die tiefgehendes physikalisches Reasoning und mehrstufige Analyse prüfen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Python oder spezialisierte Tools einsetzen, um Simulationen, Modelle oder computergestützte Workflows zu erstellen
- Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut in Englisch verfasst sind
Was wir suchen
- Master- oder Doktorgrad in Physik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Starke Forschungs- oder Industrieerfahrung in theoretischer, experimenteller oder computergestützter Physik
- Starke Python-Kenntnisse; Sicherheit im Umgang mit wissenschaftlichen Bibliotheken wie numpy, scipy oder ähnlichen
- Fundiertes Verständnis von Modellierung, Simulation, numerischen Methoden und mehrstufiger Problemlösung
- Fähigkeit, originelle, schwierige Aufgaben zu konzipieren, die reale physikalische Workflows widerspiegeln
- Ausgeprägte Detailgenauigkeit und technisches Schreibvermögen in Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung mit Simulationswerkzeugen oder domänenspezifischer Physiksoftware (z. B. Finite-Elemente-Tools, Schaltungssimulatoren, symbolische Systeme)
- Hintergrund in Bereichen wie computergestützte Physik, statistische Mechanik, Elektromagnetismus, Quantenmechanik oder verwandten Feldern
- Erfahrung mit der Bewertung von Modell-Reasoning, Benchmarking oder der Konzeption technischer Assessments