Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle, die von führenden KI-Labors genutzt werden, um die Modellschlussfolgerung in wissenschaftlichen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Biologie, um anspruchsvolle, deterministische Probleme mit genau einer überprüfbaren richtigen Antwort zu erstellen. Die Probleme sollten authentische wissenschaftliche und analytische Arbeitsabläufe widerspiegeln und mit vollständigen, verifizierten Lösungen eingereicht werden.
Je nach Spezialisierung kann die Arbeit Molekularbiologie, Genetik, Systembiologie, Computerbiologie, Bioinformatik oder angrenzende quantitative Biologiebereiche umfassen.
Was Sie tun werden
- Fortgeschrittene Biologieprobleme entwerfen, die Frontier-KI-Systeme herausfordern
- Deterministische Aufgaben mit einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen einreichen
- Probleme erstellen, die experimentelles Schlussfolgern, biologische Systeme, computergestützte Analyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufe betreffen
- Python und, wenn relevant, spezialisierte Biologie- oder Bioinformatik-Tools verwenden
- Hohe Standards an Strenge, Reproduzierbarkeit und technischer Klarheit gewährleisten
Was wir suchen
- Master- oder Doktorgrad in Biologie oder einem verwandten Lebenswissenschaftsbereich
- Forschungs- oder Industrieerfahrung mit computergestützter oder quantitativer biologischer Analyse
- Ausgeprägte Python-Kenntnisse; Erfahrung mit Datenanalyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen bevorzugt
- Starke Schlussfolgerungsfähigkeit und Sicherheit im mehrstufigen wissenschaftlichen Problemlösen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu erstellen, die in echter biologischer Praxis verankert sind
- Klares schriftliches Englisch und starke Detailgenauigkeit
Von Vorteil
- Erfahrung mit Bioinformatik-Toolkits, Genomik-Arbeitsabläufen, Strukturbiologie-Tools oder computergestützten Biologiemethoden
- Erfahrung in der Gestaltung technischer Assessments oder wissenschaftlicher Herausforderungsprobleme
- Disziplinübergreifende Erfahrung, die Biologie und Computation verbindet