Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Verpflichtung: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Stelle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle, die von führenden KI-Laboren genutzt werden, um die Modellschlussfolgerung in wissenschaftlichen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Biologie, um anspruchsvolle, deterministische Probleme mit genau einer verifizierbaren richtigen Antwort zu erstellen. Die Probleme sollten authentische wissenschaftliche und analytische Arbeitsabläufe widerspiegeln und mit vollständigen, verifizierten Lösungen eingereicht werden.
Je nach Spezialisierung kann die Arbeit Molekularbiologie, Genetik, Systembiologie, Computational Biology, Bioinformatik oder angrenzende quantitative Biologiebereiche umfassen.
Was Sie tun werden
- Entwickeln Sie fortgeschrittene Biologieprobleme, die Frontier-KI-Systeme herausfordern
- Erstellen Sie deterministische Aufgaben mit einer richtigen Antwort
- Reichen Sie vollständige, verifizierte Lösungen ein
- Erstellen Sie Probleme zu experimentellem Schlussfolgern, biologischen Systemen, computergestützter Analyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen
- Verwenden Sie Python und, wenn relevant, spezialisierte Biologie- oder Bioinformatik-Tools
- Stellen Sie hohe Standards an Rigorosität, Reproduzierbarkeit und technischer Klarheit sicher
Was wir suchen
- Master oder PhD in Biologie oder einem verwandten lebenswissenschaftlichen Bereich
- Forschungs- oder Industrieerfahrung mit computergestützter oder quantitativer biologischer Analyse
- Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit Datenanalyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen bevorzugt
- Starke Schlussfolgerungsfähigkeit und Sicherheit im mehrstufigen wissenschaftlichen Problemlösen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu erstellen, die in der realen biologischen Praxis verankert sind
- Klares schriftliches Englisch und starke Detailgenauigkeit
Wünschenswert
- Erfahrung mit Bioinformatik-Toolkits, Genomik-Arbeitsabläufen, Strukturbiologie-Tools oder Methoden der Computational Biology
- Erfahrung in der Gestaltung technischer Assessments oder wissenschaftlicher Herausforderungsprobleme
- Disziplinübergreifende Erfahrung an der Schnittstelle von Biologie und Computation