Über die Stelle
Helfen Sie mit, die Zukunft der KI zu gestalten, indem Sie anspruchsvolle mathematische Probleme entwerfen, die das Reasoning modernster Modelle testen und verbessern.
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
- Projektdauer: 2 Monate, mit potenzieller Verlängerung
- Verfügbarkeit: Sofortiger Start
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle. Unsere Daten fließen direkt in Trainings- und Evaluationspipelines führender KI-Labore ein, um das Reasoning der Modelle in technischen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten im Bereich Mathematik, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für modernste KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jedes Problem muss genau eine verifizierbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden
- Entwerfen fortgeschrittener mathematischer Probleme für das Training und die Evaluation von Frontier-KI
- Erstellen deterministischer Probleme mit genau einer richtigen Antwort
- Verfassen vollständiger, verifizierter Lösungen und klare Dokumentation des Denkprozesses
- Entwickeln von Problemen, die tiefes mathematisches Reasoning testen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Python oder spezialisierte Tools nutzen, um rechnerische Workflows aufzubauen
- Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut auf Englisch verfasst sind
Was wir suchen
- Master oder PhD in Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Starke Forschungs- oder Industrieerfahrung in mathematischer Modellierung, beweisbasiertem Reasoning, angewandter Mathematik oder computationaler Mathematik
- Starke Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit Bibliotheken wie numpy, scipy, pandas oder ähnlichen
- Solides Verständnis von Algorithmen, numerischen Methoden und computationalen Ansätzen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale mathematische Workflows widerspiegeln
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und technische Schreibfähigkeiten auf Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung mit symbolischen Mathematiksystemen, Theorembeweisern, Optimierungslösern oder anderer mathematischer Software
- Hintergrund im Problementwurf auf Olympiade-, Graduierten- oder Forschungsniveau
- Erfahrung mit der Bewertung von Modell-Reasoning, Benchmarking oder der Gestaltung technischer Assessments