Über die Stelle
Anyone AI rekrutiert erfahrene Softwareentwickler, die als Projektberater arbeiten.
Qualifikationen:
- Fortgeschrittene berufliche schriftliche Sprachkompetenz in Englisch
- 3–7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
- Fundierte Kenntnisse in Python und JavaScript/TypeScript; praktische Kenntnisse in Java, C# oder Go
- Erfahrung in Backend- oder Full-Stack-Entwicklung in Produktionssystemen
- Erfahrung mit Test-Frameworks (z. B. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing)
- Nachgewiesene Fähigkeit, große, dateiübergreifende Codebasen zu debuggen und sich darin zurechtzufinden
- Erfahrung mit Code-Reviews, Refactoring und Produktionsmigrationen
Standort: ausschließlich Expertinnen und Experten mit Sitz in Argentinien
Beschäftigungsform: Teilzeit, projektbasierte Expertengutachten
Arbeitsform: Remote
Mitwirkende konzipieren und bewerten realistische Software-Engineering-Aufgaben, einschließlich Fehlerbehebung, Feature-Implementierung, Refactoring/Migration und Testerstellung. Die Arbeit umfasst sowohl die Erstellung komplexer Programmier-Szenarien als auch die Prüfung von Einsendungen anderer Mitwirkender auf Qualität und Genauigkeit.
Dies ist eine projektbasierte Beraterrolle. Berater werden pro Projekt bezahlt; Stundensätze sind Schätzungen auf Basis der voraussichtlichen Fertigstellungszeit. Berater bestimmen ihren eigenen Zeitplan, stellen ihre eigenen Werkzeuge bereit und dürfen gleichzeitig Dienstleistungen für andere Anbieter/Arbeitgeber erbringen (vorbehaltlich der Regelungen dieser Anbieter).
Aufgaben:
Mitwirkende werden:
- dateiübergreifende Programmieraufgaben in den Bereichen Fehlerbehebung, Feature-Entwicklung, Refactoring und Testing konzipieren und umsetzen
- klare Spezifikationen in natürlicher Sprache und Referenzimplementierungen verfassen
- Unit- und Integrationstest-Suites entwickeln und erweitern
- von anderen Mitwirkenden erstellte Aufgaben auf Korrektheit, Klarheit und Realismus prüfen
- Randfälle, Mehrdeutigkeiten und potenzielle Fehlermodi identifizieren
- die Übereinstimmung zwischen Spezifikationen, Code und erwarteten Ausgaben sicherstellen
Erwartete Ergebnisse:
- hochwertige, produktionsnahe Programmieraufgaben
- vollständige und korrekte Referenzimplementierungen
- robuste Testabdeckung und Validierungsartefakte
- strukturiertes, umsetzbares Peer-Review-Feedback