Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Zeitaufwand: 20 bis 40 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für moderne KI-Modelle. Unsere Daten werden direkt in Trainings- und Evaluierungs-Pipelines führender KI-Labore eingesetzt, um die Schlussfolgerungsfähigkeit der Modelle in technischen Bereichen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten der Physik, die rigorose, deterministische Aufgaben entwerfen, die für moderne KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jede Aufgabe muss genau eine überprüfbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Deine Aufgaben
- Entwerfen fortgeschrittener Physikaufgaben für Training und Evaluierung moderner KI-Modelle
- Erstellen deterministischer Aufgaben mit genau einer richtigen Antwort
- Verfassen vollständiger, verifizierter Lösungen und klare Dokumentation des Lösungswegs
- Entwickeln von Aufgaben, die tiefes physikalisches Schlussfolgern und mehrstufige Analysen prüfen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Python oder spezialisierte Tools nutzen, um Simulationen, Modelle oder computergestützte Workflows zu erstellen
- Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut auf Englisch formuliert sind
Was wir suchen
- Master- oder Doktorgrad in Physik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Ausgeprägte Forschungs- oder Industrieerfahrung in theoretischer, experimenteller oder computergestützter Physik
- Starke Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit wissenschaftlichen Bibliotheken wie numpy, scipy oder ähnlichen
- Fundiertes Verständnis von Modellierung, Simulation, numerischen Methoden und mehrstufigem Problemlösen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Aufgaben zu entwerfen, die reale physikalische Workflows widerspiegeln
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und technische Schreibfähigkeiten auf Englisch
Von Vorteil
- Erfahrung mit Simulationswerkzeugen oder domänenspezifischer Physiksoftware (z. B. Finite-Elemente-Tools, Schaltungssimulatoren, symbolische Systeme)
- Hintergrund in Bereichen wie computergestützte Physik, statistische Mechanik, Elektromagnetismus, Quantenmechanik oder verwandten Feldern
- Erfahrung mit der Bewertung von Modellschlussfolgerungen, Benchmarking oder der Gestaltung technischer Assessments