Über die Stelle
Gestalte die Zukunft der KI mit, indem du anspruchsvolle Mathematikaufgaben entwirfst, die das Schlussfolgern in modernsten Modellen testen und verbessern.
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Umfang: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
- Verfügbarkeit: Sofortiger Start
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für modernste KI-Modelle. Unsere Daten fließen direkt in die Trainings- und Evaluierungs-Pipelines führender KI-Labore ein, um das Schlussfolgern der Modelle in technischen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Mathematik, um rigorose, deterministische Aufgaben zu entwerfen, die für moderne KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jede Aufgabe muss genau eine überprüfbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, überprüften Lösung eingereicht werden.
Was du tun wirst
- Fortgeschrittene mathematische Aufgaben für das Training und die Evaluierung modernster KI entwerfen
- Deterministische Aufgaben mit genau einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, überprüfte Lösungen schreiben und den Denkprozess klar dokumentieren
- Aufgaben entwickeln, die tiefgehendes mathematisches Schlussfolgern testen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Python oder spezialisierte Werkzeuge nutzen, um rechnerische Workflows aufzubauen
- Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut auf Englisch formuliert sind
Was wir suchen
- Master oder PhD in Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Ausgeprägte Forschungs- oder Industrieerfahrung in mathematischer Modellierung, beweisbasiertem Schlussfolgern, angewandter Mathematik oder computergestützter Mathematik
- Starke Python-Kenntnisse; Sicherheit im Umgang mit Bibliotheken wie numpy, scipy, pandas oder ähnlichen
- Fundiertes Verständnis von Algorithmen, numerischen Methoden und rechnerischen Ansätzen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Aufgaben zu entwerfen, die reale mathematische Workflows widerspiegeln
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und technische Schreibfähigkeiten auf Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung mit symbolischen Mathematiksystemen, Theorembeweisern, Optimierungs-Solvern oder anderer mathematischer Software
- Hintergrund in der Aufgabenkonzeption auf Olympiade-, Graduierten- oder Forschungsniveau
- Erfahrung mit der Bewertung von Modellschlussfolgerungen, Benchmarking oder der Konzeption technischer Assessments