Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 bis 40 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für moderne KI-Modelle. Unsere Daten werden direkt in Trainings- und Evaluierungspipelines führender KI-Labore eingesetzt, um die Modellschlussfolgerung in technischen Bereichen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Physik, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für moderne KI-Systeme echte Herausforderungen darstellen. Jedes Problem muss genau eine überprüfbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden
- Entwerfen fortgeschrittener Physikprobleme für das Training und die Evaluierung moderner KI
- Erstellen deterministischer Probleme mit genau einer richtigen Antwort
- Verfassen vollständiger, verifizierter Lösungen und klare Dokumentation des Schlussfolgerungsprozesses
- Entwickeln von Problemen, die tiefes physikalisches Schlussfolgern und mehrstufige Analyse testen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Python oder spezialisierte Tools verwenden, um Simulationen, Modelle oder computergestützte Workflows zu erstellen
- Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut auf Englisch formuliert sind
Was wir suchen
- Master- oder Doktorgrad in Physik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Fundierte Forschungs- oder Industrieerfahrung in theoretischer, experimenteller oder computergestützter Physik
- Ausgeprägte Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit wissenschaftlichen Bibliotheken wie numpy, scipy oder ähnlichen
- Solides Verständnis von Modellierung, Simulation, numerischen Methoden und mehrstufiger Problemlösung
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale physikalische Workflows widerspiegeln
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und technische Schreibfähigkeiten auf Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung mit Simulationstools oder domänenspezifischer Physiksoftware (z. B. Finite-Elemente-Tools, Schaltungssimulatoren, symbolische Systeme)
- Hintergrund in Bereichen wie computergestützte Physik, statistische Mechanik, Elektromagnetismus, Quantenmechanik oder verwandten Feldern
- Erfahrung mit der Bewertung von Modellschlussfolgerungen, Benchmarking oder der Gestaltung technischer Assessments