Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Umfang: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle, die von führenden KI-Laboren genutzt werden, um die Modellschlussfolgerung in wissenschaftlichen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expert:innen in Biologie, die anspruchsvolle, deterministische Probleme mit genau einer verifizierbaren richtigen Antwort erstellen. Die Probleme sollten authentische wissenschaftliche und analytische Arbeitsabläufe widerspiegeln und mit vollständigen, verifizierten Lösungen eingereicht werden.
Je nach Spezialisierung kann die Arbeit Molekularbiologie, Genetik, Systembiologie, Computational Biology, Bioinformatik oder angrenzende quantitative biologische Fachgebiete umfassen.
Was Sie tun werden
- Fortgeschrittene Biologieprobleme entwerfen, die Frontier-KI-Systeme herausfordern
- Deterministische Aufgaben mit einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen einreichen
- Probleme zu experimenteller Argumentation, biologischen Systemen, computergestützter Analyse oder Bioinformatik-Workflows erstellen
- Python und, wenn relevant, spezialisierte Biologie- oder Bioinformatik-Tools verwenden
- Hohe Standards bei Sorgfalt, Reproduzierbarkeit und technischer Klarheit sicherstellen
Was wir suchen
- Master- oder Doktorgrad in Biologie oder einem verwandten lebenswissenschaftlichen Fachgebiet
- Forschungs- oder Industrieerfahrung mit computergestützter oder quantitativer biologischer Analyse
- Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit Datenanalyse oder Bioinformatik-Workflows bevorzugt
- Starke Schlussfolgerungsfähigkeit und Sicherheit beim mehrstufigen wissenschaftlichen Problemlösen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu erstellen, die in der realen biologischen Praxis verankert sind
- Klares schriftliches Englisch und starke Detailgenauigkeit
Wünschenswert
- Erfahrung mit Bioinformatik-Toolkits, Genomik-Workflows, Strukturbiologie-Tools oder Methoden der Computational Biology
- Erfahrung in der Gestaltung technischer Assessments oder wissenschaftlicher Challenge-Probleme
- Fachübergreifende Erfahrung an der Schnittstelle von Biologie und Computation