Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Umfang: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle, die von führenden KI-Labors genutzt werden, um die Modellschlussfolgerung in wissenschaftlichen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expert:innen im Bereich Biologie, die anspruchsvolle, deterministische Probleme mit genau einer verifizierbaren richtigen Antwort erstellen. Die Probleme sollten authentische wissenschaftliche und analytische Arbeitsabläufe widerspiegeln und mit vollständigen, verifizierten Lösungen eingereicht werden.
Je nach Spezialisierung kann die Arbeit Molekularbiologie, Genetik, Systembiologie, Computational Biology, Bioinformatik oder angrenzende quantitative biologische Fachgebiete umfassen.
Was Sie tun werden
- Fortgeschrittene Biologieprobleme entwerfen, die Frontier-KI-Systeme herausfordern
- Deterministische Aufgaben mit einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen einreichen
- Probleme erstellen, die experimentelles Schlussfolgern, biologische Systeme, computergestützte Analyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufe betreffen
- Python und, wenn relevant, spezialisierte biologische oder bioinformatische Tools verwenden
- Hohe Standards an Rigorosität, Reproduzierbarkeit und technischer Klarheit sicherstellen
Was wir suchen
- Master oder PhD in Biologie oder einem verwandten lebenswissenschaftlichen Fachgebiet
- Forschungs- oder Industrieerfahrung mit computergestützter oder quantitativer biologischer Analyse
- Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit Datenanalyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen bevorzugt
- Starke Schlussfolgerungsfähigkeit und Sicherheit im mehrstufigen wissenschaftlichen Problemlösen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu erstellen, die in der realen biologischen Praxis verankert sind
- Klares schriftliches Englisch und starke Detailgenauigkeit
Von Vorteil
- Erfahrung mit Bioinformatik-Toolkits, Genomik-Arbeitsabläufen, Strukturbiologie-Tools oder Methoden der Computational Biology
- Erfahrung in der Gestaltung technischer Assessments oder wissenschaftlicher Herausforderungsprobleme
- Disziplinübergreifende Erfahrung an der Schnittstelle von Biologie und Computation