Über die Stelle
Überblick
Wir suchen erfahrene Expertinnen und Experten für Maschinelles Lernen und KI, die dabei helfen, fortgeschrittene KI-Modelle zu trainieren und zu bewerten.
In dieser Rolle setzen Sie Ihre Fachkenntnis ein, um KI-generierte Inhalte zu beurteilen, technische Prompts und Antworten von hoher Qualität zu erstellen und Modellantworten auf Genauigkeit, Relevanz und Klarheit zu bewerten.
Dies ist eine flexible Remote-Möglichkeit für Expertinnen und Experten, die zur Entwicklung besserer KI-Systeme beitragen möchten.
Vergütung
- US$150 pro Stunde
Hauptaufgaben
Als Expertin bzw. Experte für Maschinelles Lernen / KI können Sie durch Folgendes beitragen:
- Bewertung der sachlichen Genauigkeit, technischen Qualität und Relevanz KI-generierter Texte mit Bezug zu Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.
- Erstellen und Beantworten fortgeschrittener Fragen aus den Bereichen Maschinelles Lernen, KI und angrenzenden technischen Domänen.
- Bewerten, Vergleichen und Ranken KI-generierter Antworten anhand von Korrektheit, Qualität der Schlussfolgerung, Vollständigkeit und Klarheit.
- Identifizieren von Fehlern, Inkonsistenzen, Halluzinationen oder schwachen Schlussfolgerungen in Modellausgaben.
- Bereitstellen klaren Feedbacks, das zur Verbesserung der Leistung von KI-Systemen beiträgt.
Ideale Qualifikationen
Wir sind besonders an Kandidatinnen und Kandidaten mit einer oder mehreren der folgenden Qualifikationen interessiert:
- Eine Promotion in Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz oder einem angrenzenden Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Angewandter Mathematik, Computational Neuroscience, Natural Language Processing, Computer Vision, Reinforcement Learning oder Datenwissenschaft.
- Erfahrung als Machine Learning Engineer, KI-Forscherin bzw. KI-Forscher, Applied Scientist, Datenwissenschaftlerin bzw. Datenwissenschaftler oder in einer vergleichbaren hochtechnischen oder analytischen Rolle.
- Fundiertes Verständnis zentraler Konzepte des Maschinellen Lernens und der KI, einschließlich Modelltraining, Evaluierung, Optimierung und praktischer Anwendung.
- Fähigkeit, klar, präzise und fließend auf Englisch über komplexe technische Themen zu schreiben.
- Ausgeprägtes analytisches Urteilsvermögen und Liebe zum Detail.
Arbeitsarrangement
- Remote
- Flexible Arbeitszeiten