Über die Stelle
Hilf mit, die Zukunft der KI zu gestalten, indem du anspruchsvolle Mathe-Aufgaben entwirfst, die das Reasoning modernster Modelle testen und verbessern.
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Umfang: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
- Verfügbarkeit: Sofortiger Start
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle. Unsere Daten fließen direkt in Trainings- und Evaluations-Pipelines führender KI-Labore ein, um das Reasoning der Modelle in technischen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Mathematik, die rigorose, deterministische Aufgaben entwerfen, die für modernste KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jede Aufgabe muss genau eine verifizierbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was du tun wirst
- Fortgeschrittene mathematische Aufgaben für das Training und die Evaluation von Frontier-KI entwerfen
- Deterministische Aufgaben mit genau einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen schreiben und den Lösungsweg klar dokumentieren
- Aufgaben entwickeln, die tiefes mathematisches Reasoning testen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Python oder spezialisierte Tools einsetzen, um rechnerische Workflows aufzubauen
- Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut auf Englisch formuliert sind
Was wir suchen
- Master oder PhD in Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Ausgeprägte Forschungs- oder Industrieerfahrung mit mathematischer Modellierung, beweisbasiertem Reasoning, angewandter Mathematik oder Computational Mathematics
- Sehr gute Python-Kenntnisse; sicherer Umgang mit Bibliotheken wie numpy, scipy, pandas oder ähnlichen
- Fundiertes Verständnis von Algorithmen, numerischen Methoden und rechnerischen Ansätzen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Aufgaben zu entwerfen, die reale mathematische Workflows widerspiegeln
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und technische Schreibfähigkeiten auf Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung mit symbolischen Mathematiksystemen, Theorem Provern, Optimierungs-Solvern oder anderer mathematischer Software
- Hintergrund in Aufgaben-Design auf Olympiade-, Postgraduierten- oder Forschungsniveau
- Erfahrung mit der Bewertung von Modell-Reasoning, Benchmarking oder der Gestaltung technischer Assessments