Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Umfang: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für moderne KI-Modelle, die von führenden KI-Labors genutzt werden, um die Denkfähigkeit von Modellen in wissenschaftlichen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Biologie, die anspruchsvolle, deterministische Probleme mit genau einer verifizierbaren richtigen Antwort erstellen. Die Probleme sollten authentische wissenschaftliche und analytische Arbeitsabläufe widerspiegeln und mit vollständigen, verifizierten Lösungen eingereicht werden.
Je nach Spezialisierung kann die Arbeit Molekularbiologie, Genetik, Systembiologie, Computational Biology, Bioinformatik oder angrenzende quantitative biologische Fachgebiete umfassen.
Was Sie tun werden
- Fortgeschrittene Biologieprobleme entwerfen, die moderne KI-Systeme herausfordern
- Deterministische Aufgaben mit einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen einreichen
- Probleme erstellen, die experimentelles Denken, biologische Systeme, computergestützte Analysen oder Bioinformatik-Workflows umfassen
- Python und, wenn relevant, spezialisierte Biologie- oder Bioinformatik-Tools verwenden
- Hohe Standards an Rigorosität, Reproduzierbarkeit und technischer Klarheit sicherstellen
Was wir suchen
- Masterabschluss oder Promotion in Biologie oder einem verwandten lebenswissenschaftlichen Fachgebiet
- Forschungs- oder Industrieerfahrung mit computergestützter oder quantitativer biologischer Analyse
- Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit Datenanalyse oder Bioinformatik-Workflows von Vorteil
- Ausgeprägte Denkfähigkeit und Sicherheit bei mehrstufiger wissenschaftlicher Problemlösung
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu erstellen, die in der realen biologischen Praxis verankert sind
- Klares schriftliches Englisch und starke Detailgenauigkeit
Wünschenswert
- Erfahrung mit Bioinformatik-Toolkits, Genomik-Workflows, Strukturbiologie-Tools oder Methoden der Computational Biology
- Erfahrung in der Gestaltung technischer Assessments oder wissenschaftlicher Herausforderungsaufgaben
- Fachübergreifende Erfahrung an der Schnittstelle von Biologie und Informatik