Über die Stelle
Hilf mit, die Zukunft der KI zu gestalten, indem du anspruchsvolle Mathematikaufgaben entwirfst, die das Reasoning modernster Modelle testen und verbessern.
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
- Verfügbarkeit: Sofortiger Start
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für modernste KI-Modelle. Unsere Daten werden direkt in Trainings- und Evaluierungs-Pipelines führender KI-Labore verwendet, um das Reasoning der Modelle in technischen Bereichen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Mathematik, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für aktuelle KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jedes Problem muss genau eine verifizierbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was du tun wirst
- Fortgeschrittene mathematische Probleme für das Training und die Evaluierung modernster KI entwerfen
- Deterministische Probleme mit genau einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen schreiben und den Denkprozess klar dokumentieren
- Probleme entwickeln, die tiefgehendes mathematisches Reasoning testen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Python oder spezialisierte Tools nutzen, um computergestützte Workflows zu erstellen
- Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut auf Englisch formuliert sind
Was wir suchen
- Master- oder PhD-Abschluss in Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Ausgeprägte Forschungs- oder Industrieerfahrung in mathematischer Modellierung, beweisbasiertem Reasoning, angewandter Mathematik oder computergestützter Mathematik
- Starke Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit Bibliotheken wie numpy, scipy, pandas oder ähnlichen
- Solides Verständnis von Algorithmen, numerischen Methoden und computergestützten Ansätzen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale mathematische Workflows widerspiegeln
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und technische Schreibfähigkeiten auf Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung mit symbolischen Mathematiksystemen, Theorembeweisern, Optimierungslösern oder anderer mathematischer Software
- Hintergrund im Problemdesign auf Olympiade-, Graduierten- oder Forschungsniveau
- Erfahrung mit der Bewertung von Modell-Reasoning, Benchmarking oder der Gestaltung technischer Assessments