Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Umfang: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle, die von führenden KI-Laboren genutzt werden, um die Modellschlussfolgerung in wissenschaftlichen Bereichen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Biologie, die anspruchsvolle, deterministische Probleme mit genau einer verifizierbaren richtigen Antwort erstellen. Die Probleme sollten authentische wissenschaftliche und analytische Arbeitsabläufe widerspiegeln und mit vollständigen, verifizierten Lösungen eingereicht werden.
Je nach Spezialisierung kann die Arbeit Molekularbiologie, Genetik, Systembiologie, Computational Biology, Bioinformatik oder angrenzende quantitative biologische Fachgebiete umfassen.
Was Sie tun werden
- Fortgeschrittene biologische Probleme entwerfen, die Frontier-KI-Systeme herausfordern
- Deterministische Aufgaben mit einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen einreichen
- Probleme zu experimenteller Schlussfolgerung, biologischen Systemen, computergestützter Analyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen erstellen
- Python und, wenn relevant, spezialisierte Biologie- oder Bioinformatik-Tools verwenden
- Hohe Standards an Genauigkeit, Reproduzierbarkeit und technischer Klarheit sicherstellen
Was wir suchen
- Master oder Doktortitel in Biologie oder einem verwandten lebenswissenschaftlichen Bereich
- Forschungs- oder Industrieerfahrung mit computergestützter oder quantitativer biologischer Analyse
- Fundierte Python-Kenntnisse; Erfahrung mit Datenanalyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen von Vorteil
- Ausgeprägte Schlussfolgerungsfähigkeit und Sicherheit bei mehrstufiger wissenschaftlicher Problemlösung
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu erstellen, die in der realen biologischen Praxis verankert sind
- Klar geschriebenes Englisch und starke Detailgenauigkeit
Von Vorteil
- Erfahrung mit Bioinformatik-Toolkits, Genomik-Arbeitsabläufen, Werkzeugen der Strukturbiologie oder Methoden der Computational Biology
- Erfahrung in der Gestaltung technischer Assessments oder wissenschaftlicher Herausforderungsprobleme
- Disziplinübergreifende Erfahrung an der Schnittstelle von Biologie und Informatik