Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle, die von führenden KI-Laboren genutzt werden, um die Modellschlussfolgerung in wissenschaftlichen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Biologie, um anspruchsvolle, deterministische Probleme mit genau einer verifizierbaren richtigen Antwort zu erstellen. Die Probleme sollten authentische wissenschaftliche und analytische Arbeitsabläufe widerspiegeln und mit vollständigen, verifizierten Lösungen eingereicht werden.
Je nach Spezialisierung kann die Arbeit Molekularbiologie, Genetik, Systembiologie, Computational Biology, Bioinformatik oder angrenzende quantitative Biologiebereiche umfassen.
Was Sie tun werden
- Fortgeschrittene Biologieprobleme entwerfen, die Frontier-KI-Systeme herausfordern
- Deterministische Aufgaben mit einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen einreichen
- Probleme erstellen, die experimentelles Denken, biologische Systeme, computergestützte Analyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufe umfassen
- Python und, wenn relevant, spezialisierte Biologie- oder Bioinformatik-Tools verwenden
- Hohe Standards an Genauigkeit, Reproduzierbarkeit und technischer Klarheit sicherstellen
Was wir suchen
- Master- oder Doktorgrad in Biologie oder einem verwandten lebenswissenschaftlichen Bereich
- Forschungs- oder Industrieerfahrung mit computergestützter oder quantitativer biologischer Analyse
- Fundierte Python-Kenntnisse; Erfahrung mit Datenanalyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen bevorzugt
- Ausgeprägte Denkfähigkeit und Sicherheit im mehrstufigen wissenschaftlichen Problemlösen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu erstellen, die in der realen biologischen Praxis verankert sind
- Klare englische Schriftsprache und starke Detailgenauigkeit
Wünschenswert
- Erfahrung mit Bioinformatik-Toolkits, Genomik-Arbeitsabläufen, Strukturbiologie-Tools oder Computational-Biology-Methoden
- Erfahrung in der Gestaltung technischer Assessments oder wissenschaftlicher Herausforderungsprobleme
- Disziplinübergreifende Erfahrung an der Schnittstelle von Biologie und Computation