Über die Stelle
Anyone AI rekrutiert erfahrene Softwareentwickler, die auch Japanisch sprechen, für ein Projekt mit einem führenden KI-Labor.
Qualifikationen:
- Fortgeschrittene professionelle schriftliche Sprachkenntnisse in Englisch
- 3–7 Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Fundierte Kenntnisse in Python und JavaScript/TypeScript; praktische Kenntnisse in Java, C# oder Go
- Erfahrung in Backend- oder Full-Stack-Entwicklung in Produktionssystemen
- Erfahrung mit Testframeworks (z. B. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing)
- Nachgewiesene Fähigkeit, große, dateiübergreifende Codebasen zu debuggen und sich darin zurechtzufinden
- Erfahrung mit Code-Reviews, Refactoring und Produktionsmigrationen
Tätigkeit: Teilzeit, projektbasierte Expertenbewertungsarbeit
Arbeitsform: Remote
Mitwirkende werden realistische Softwareentwicklungsaufgaben konzipieren und bewerten, darunter Fehlerbehebung, Feature-Implementierung, Refactoring/Migration und Testerstellung. Die Arbeit umfasst sowohl die Erstellung komplexer Programmier-Szenarien als auch die Prüfung von Beiträgen anderer auf Qualität und Genauigkeit.
Dies ist eine projektbasierte Beraterrolle. Berater werden pro Projekt bezahlt; Stundensätze sind Schätzungen basierend auf der voraussichtlichen Fertigstellungszeit. Berater bestimmen ihren eigenen Zeitplan, stellen ihre eigenen Werkzeuge bereit und dürfen gleichzeitig Dienstleistungen für andere Anbieter/Arbeitgeber erbringen (vorbehaltlich der Regelungen dieser Anbieter).
Aufgaben:
Mitwirkende werden:
- Dateiübergreifende Programmieraufgaben in den Bereichen Fehlerbehebung, Feature-Entwicklung, Refactoring und Testing konzipieren und umsetzen
- Klare natürlichsprachliche Spezifikationen und Referenzimplementierungen schreiben
- Unit- und Integrationstest-Suites entwickeln und erweitern
- Von anderen erstellte Aufgaben auf Korrektheit, Klarheit und Realismus prüfen
- Randfälle, Unklarheiten und potenzielle Fehlermodi identifizieren
- Übereinstimmung zwischen Spezifikationen, Code und erwarteten Ergebnissen sicherstellen
Erwartete Ergebnisse:
- Hochwertige, produktionsrealistische Programmieraufgaben
- Vollständige und korrekte Referenzimplementierungen
- Robuste Testabdeckung und Validierungsartefakte
- Strukturiertes, umsetzbares Peer-Review-Feedback