Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Stelle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle, die von führenden KI-Laboren genutzt werden, um die Denkfähigkeit von Modellen in wissenschaftlichen Bereichen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Biologie, um anspruchsvolle, deterministische Aufgaben mit genau einer verifizierbaren richtigen Antwort zu erstellen. Die Aufgaben sollen authentische wissenschaftliche und analytische Arbeitsabläufe widerspiegeln und mit vollständigen, verifizierten Lösungen eingereicht werden.
Je nach Spezialisierung kann die Arbeit Molekularbiologie, Genetik, Systembiologie, Computational Biology, Bioinformatik oder angrenzende quantitative Biologiefelder umfassen.
Was Sie tun werden
- Fortgeschrittene Biologieaufgaben entwerfen, die Frontier-KI-Systeme herausfordern
- Deterministische Aufgaben mit einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen einreichen
- Aufgaben zu experimentellem Denken, biologischen Systemen, computergestützter Analyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen erstellen
- Python und, wenn relevant, spezialisierte Biologie- oder Bioinformatik-Tools verwenden
- Hohe Standards für Sorgfalt, Reproduzierbarkeit und technische Klarheit sicherstellen
Was wir suchen
- Master- oder PhD-Abschluss in Biologie oder einem verwandten lebenswissenschaftlichen Fach
- Forschungs- oder Industrieerfahrung mit computergestützter oder quantitativer biologischer Analyse
- Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit Datenanalyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen bevorzugt
- Starke Denkfähigkeit und Sicherheit bei mehrstufiger wissenschaftlicher Problemlösung
- Fähigkeit, originelle, schwierige Aufgaben zu erstellen, die in der realen biologischen Praxis verwurzelt sind
- Klares schriftliches Englisch und starke Detailgenauigkeit
Wünschenswert
- Erfahrung mit Bioinformatik-Toolkits, Genomik-Arbeitsabläufen, Strukturbiologie-Tools oder Methoden der Computational Biology
- Erfahrung in der Gestaltung technischer Assessments oder wissenschaftlicher Herausforderungsaufgaben
- Fächerübergreifende Erfahrung an der Schnittstelle von Biologie und Informatik