Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle, die von führenden KI-Laboren genutzt werden, um die Argumentationsfähigkeit der Modelle in wissenschaftlichen Bereichen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Biologie, um anspruchsvolle, deterministische Probleme mit genau einer verifizierbaren richtigen Antwort zu erstellen. Die Probleme sollten authentische wissenschaftliche und analytische Arbeitsabläufe widerspiegeln und mit vollständigen, verifizierten Lösungen eingereicht werden.
Je nach Spezialisierung kann die Arbeit Molekularbiologie, Genetik, Systembiologie, Computational Biology, Bioinformatik oder angrenzende quantitative biologische Fachgebiete umfassen.
Was Sie tun werden
- Fortgeschrittene Biologieprobleme entwerfen, die Frontier-KI-Systeme herausfordern
- Deterministische Aufgaben mit einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen einreichen
- Probleme mit experimenteller Argumentation, biologischen Systemen, computergestützter Analyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen erstellen
- Python und, wenn relevant, spezialisierte Biologie- oder Bioinformatik-Tools verwenden
- Hohe Standards an Präzision, Reproduzierbarkeit und technischer Klarheit sicherstellen
Was wir suchen
- Masterabschluss oder Promotion in Biologie oder einem verwandten lebenswissenschaftlichen Fachgebiet
- Forschungs- oder Industrieerfahrung mit computergestützter oder quantitativer biologischer Analyse
- Ausgeprägte Python-Kenntnisse; Erfahrung mit Datenanalyse oder Bioinformatik-Arbeitsabläufen bevorzugt
- Starke Argumentationsfähigkeit und Sicherheit bei mehrstufiger wissenschaftlicher Problemlösung
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu erstellen, die in der realen biologischen Praxis verankert sind
- Klares geschriebenes Englisch und große Detailgenauigkeit
Von Vorteil
- Erfahrung mit Bioinformatik-Toolkits, Genomik-Arbeitsabläufen, Strukturbiologie-Tools oder Computational-Biology-Methoden
- Erfahrung in der Gestaltung technischer Assessments oder wissenschaftlicher Challenge-Probleme
- Disziplinübergreifende Erfahrung an der Schnittstelle von Biologie und Computation