Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 bis 40 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für Frontier-KI-Modelle. Unsere Daten werden direkt in Trainings- und Evaluierungspipelines bei führenden KI-Laboren verwendet, um die Modell推理 in technischen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten in Physik, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für moderne KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jedes Problem muss genau eine verifizierbare korrekte Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden
- Entwickeln Sie fortgeschrittene Physikprobleme für das Training und die Evaluierung von Frontier-KI
- Erstellen Sie deterministische Probleme mit genau einer korrekten Antwort
- Schreiben Sie vollständige, verifizierte Lösungen und dokumentieren Sie den Lösungsweg klar
- Entwickeln Sie Probleme, die tiefgreifendes physikalisches Denken und mehrstufige Analyse prüfen, nicht nur Auswendiglernen
- Nutzen Sie bei Bedarf Python oder spezialisierte Tools, um Simulationen, Modelle oder computergestützte Workflows zu erstellen
- Stellen Sie sicher, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut auf Englisch formuliert sind
Was wir suchen
- Master- oder Doktorgrad in Physik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Fundierte Forschungs- oder Industrieerfahrung in theoretischer, experimenteller oder computergestützter Physik
- Ausgeprägte Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit wissenschaftlichen Bibliotheken wie numpy, scipy oder ähnlichen
- Solides Verständnis von Modellierung, Simulation, numerischen Methoden und mehrstufiger Problemlösung
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale physikalische Workflows widerspiegeln
- Exzellente Detailgenauigkeit und technische Schreibfähigkeiten auf Englisch
Von Vorteil
- Erfahrung mit Simulationstools oder domänenspezifischer Physiksoftware (z. B. Finite-Elemente-Tools, Schaltungssimulatoren, symbolische Systeme)
- Hintergrund in Bereichen wie computergestützte Physik, statistische Mechanik, Elektromagnetismus, Quantenmechanik oder verwandten Feldern
- Erfahrung mit der Bewertung von Modell推理, Benchmarking oder der Gestaltung technischer Assessments