Über die Stelle
Überblick über die Möglichkeit
Handshake sucht erfahrene Elektro- und Computertechnikingenieure, die die KI-Forschung durch flexible, projektbasierte Teilzeitarbeit unterstützen. Dies ist kein klassischer Job – Sie greifen auf Ihre praktische Branchenerfahrung in Energiesystemen, Halbleitern oder Embedded-/HF-Design zurück, um KI-generierte Inhalte zu bewerten und Feedback zu geben, das der KI hilft, wie ein praktizierender Ingenieur zu denken.
Dies ist eine laufende, projektbasierte Möglichkeit, die Sie neben Ihrer aktuellen Tätigkeit wahrnehmen können.
Was Sie tun werden
Nutzen Sie Ihre Branchenexpertise, um anspruchsvolle technische Probleme und Szenarien zu erstellen, die auf realer Design-, Test- und Feldarbeit basieren Überprüfen und bewerten Sie KI-generierte Antworten auf technische Genauigkeit, praktische Umsetzbarkeit und Übereinstimmung mit der tatsächlichen Arbeitsweise Geben Sie strukturiertes schriftliches Feedback, um die Leistung der KI-Modelle zu verbessern Erledigen Sie Aufgaben in Ihrem eigenen Tempo ohne festen Zeitplan oder Mindeststundenzahl
Qualifikationen
Ideale Kandidaten erfüllen alle drei der folgenden Punkte:
Branchenerfahrung — 2+ Jahre praktische EE-Arbeit in der Industrie Abschluss — MS oder PhD in Elektrotechnik, Elektronik oder Computertechnik. Ein BS in EE qualifiziert ebenfalls in Kombination mit starker Branchenerfahrung Tiefe im Teilbereich — nachgewiesene Expertise in einem der folgenden Bereiche:
Energiesysteme, Microgrids oder Hochspannungstechnik Halbleiter, Chipdesign oder EDA Embedded Systems, DSP oder HF
Zusätzliche Qualifikationen (nicht erforderlich, stärken aber Ihre Bewerbung)
Kenntnisse in Branchentools wie MATLAB/Simulink, Python, SPICE, PSCAD, ETAP, PSS®E, Cadence, Synopsys, Altium, KiCad, Verilog/SystemVerilog oder vergleichbaren EDA- und Simulationsumgebungen Erfahrung bei einem anerkannten EE-/Hardware-Arbeitgeber (z. B. Qualcomm, TI, Intel, NVIDIA, GE, Siemens)
Erforderlich für alle Bewerber
Kanadische Arbeitsberechtigung besitzen Starke schriftliche Kommunikation, Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, unabhängig in einer remote-asynchronen Umgebung zu arbeiten