Über die Stelle
Überblick über die Möglichkeit
Handshake sucht erfahrene Computerbiologen und Bioinformatik-Wissenschaftler, um die KI-Forschung durch flexible, projektbasierte Teilzeit-Auftragsarbeit zu unterstützen. Dies ist keine traditionelle Anstellung — Sie werden auf Ihre praktische Erfahrung in Genomik, NGS-Analyse oder Computerbiologie zurückgreifen, um KI-generierte Inhalte zu bewerten und Feedback zu geben, das der KI hilft, so zu schlussfolgern wie eine praktizierende Computerbiologin oder ein praktizierender Bioinformatik-Wissenschaftler.
Dies ist eine fortlaufende, projektbasierte Möglichkeit, die Sie neben Ihrer aktuellen Tätigkeit wahrnehmen können.
Was Sie tun werden
Nutzen Sie Ihre Fachkenntnis, um bioinformatische Probleme und Szenarien auf Expertenniveau zu erstellen, die auf realer Pipeline-Gestaltung, Sequenzanalyse und Forschungsabläufen basieren
Überprüfen und bewerten Sie KI-generierte Antworten auf technische Genauigkeit, Reproduzierbarkeit und Übereinstimmung mit der tatsächlichen Arbeitsweise
Geben Sie strukturiertes schriftliches Feedback, um die Leistung der KI-Modelle zu verbessern
Erledigen Sie Aufgaben in Ihrem eigenen Tempo ohne festen Zeitplan oder Mindeststundenzahl
Qualifikationen
Ideale Kandidaten erfüllen alle drei der folgenden Punkte:
Branchen-/Forschungserfahrung — eine Erfolgsbilanz mit Erstautoren-Publikationen und Verantwortung für nicht triviale bioinformatische Pipelines, die moderne KI-Modelle nicht reproduzieren können
Abschluss — PhD in Computerbiologie, Bioinformatik, Genomik oder einer vergleichbaren quantitativen/Lebenswissenschafts-Disziplin. Ein MS in Kombination mit starker Branchenerfahrung qualifiziert ebenfalls
Tiefe im Teilbereich — nachgewiesene Expertise in einem der folgenden Bereiche:
NGS-/Genomik-Pipelines (BWA, GATK, samtools) und Sequenzanalyse (BLAST, Biopython)
Statistische Genetik
Strukturbiologie (PyMOL, AlphaFold)
Kandidaten, die mindestens 2 der oben genannten 3 Qualifikationen erfüllen, werden ebenfalls ermutigt, sich zu bewerben.
Zusätzliche Qualifikationen (nicht erforderlich, aber stärken Ihre Bewerbung)
Kenntnisse in R/Bioconductor und anderen standardmäßigen bioinformatischen oder computerbiologischen Softwareumgebungen
Erfahrung mit der Verantwortung für End-to-End-Genomik- oder NGS-/Sequenzierungs-Pipelines in einem akademischen oder industriellen Forschungsumfeld
Erforderlich für alle Bewerber
Muss über indische Arbeitsberechtigung verfügen
Starke schriftliche Kommunikation und Detailgenauigkeit
Fähigkeit, komplexe biologische Konzepte klar zu erklären
Fähigkeit, selbstständig in einer entfernten, asynchronen Umgebung zu arbeiten