Über die Stelle
Überblick über die Gelegenheit
Handshake sucht erfahrene Computational Biologists und Bioinformatik-Wissenschaftler, die die KI-Forschung durch flexible, projektbasierte Teilzeitarbeit im Rahmen eines Vertrags unterstützen. Dies ist keine traditionelle Stelle – Sie nutzen Ihre praktische Erfahrung in Genomik, NGS-Analyse oder Computational Biology, um KI-generierte Inhalte zu bewerten und Feedback zu geben, das der KI hilft, so zu schlussfolgern wie ein praktizierender Computational Biologist oder Bioinformatik-Wissenschaftler.
Dies ist eine fortlaufende, projektbasierte Gelegenheit, die Sie neben Ihrer aktuellen Tätigkeit wahrnehmen können.
Was Sie tun werden
Nutzen Sie Ihre Fachkenntnis, um bioinformatische Probleme und Szenarien auf Expertenniveau zu erstellen, die auf echter Pipeline-Entwicklung, Sequenzanalyse und Forschungsabläufen basieren Prüfen und bewerten Sie KI-generierte Antworten auf technische Genauigkeit, Reproduzierbarkeit und Übereinstimmung mit der tatsächlichen Arbeitsweise Geben Sie strukturiertes schriftliches Feedback, um die Leistung der KI-Modelle zu verbessern Erledigen Sie Aufgaben in Ihrem eigenen Tempo ohne festen Zeitplan oder Mindeststundenzahl
Qualifikationen
Ideale Kandidaten erfüllen alle drei der folgenden Punkte:
Branchen-/Forschungserfahrung — eine Erfolgsbilanz mit Erstautoren-Publikationen und Verantwortung für nicht triviale bioinformatische Pipelines, die modernste KI-Modelle nicht reproduzieren können Abschluss — PhD in Computational Biology, Bioinformatik, Genomik oder einer vergleichbaren quantitativen/Lebenswissenschafts-Disziplin. Ein MS in Kombination mit starker Branchenerfahrung qualifiziert ebenfalls Tiefe im Teilbereich — nachgewiesene Expertise in einem der folgenden Bereiche:
NGS-/Genomik-Pipelines (BWA, GATK, samtools) und Sequenzanalyse (BLAST, Biopython) Statistische Genetik Strukturbiologie (PyMOL, AlphaFold)
Kandidaten, die mindestens 2 der oben genannten 3 Qualifikationen erfüllen, sind ebenfalls eingeladen, sich zu bewerben.
Zusätzliche Qualifikationen (nicht erforderlich, aber sie stärken Ihre Bewerbung)
Kenntnisse in R/Bioconductor und anderen standardmäßigen bioinformatischen oder Computational-Biology-Softwareumgebungen Erfahrung mit der Verantwortung für End-to-End-Genomik- oder NGS-/Sequenzierungs-Pipelines in einem akademischen oder industriellen Forschungsumfeld
Erforderlich für alle Bewerber
Muss eine US-Arbeitserlaubnis haben Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und Liebe zum Detail Fähigkeit, komplexe biologische Konzepte klar zu erklären Fähigkeit, selbstständig in einer remoteen, asynchronen Umgebung zu arbeiten