Über die Stelle
**Überblick über die Gelegenheit**
Handshake rekrutiert Fachleute mit Erfahrung in Audio-Engineering und Produktionswerkzeugen wie Audacity und LMMS (Linux MultiMedia Studio), um zu einem KI-Forschungsprojekt beizutragen. In diesem Projekt bringen Sie Ihre Expertise ein, um zu verbessern, wie KI realweltliche professionelle Aufgaben in Ihrem Bereich versteht, wie etwa Aufnahme, Bearbeitung, Mischung, Mastering und Sounddesign. Dies ist eine laufende, projektbasierte Gelegenheit, die Sie neben Ihrer aktuellen Rolle wahrnehmen können.
**Was Sie tun werden**
- Nutzen Sie Ihre Audio-Engineering-Erfahrung, um Aufgaben zu erstellen, die die heutigen Top-KI-Modelle nicht lösen können, basierend auf realen Arbeitsabläufen wie Mehrspuraufnahme, Audiobearbeitung und -restaurierung, Mischung, Mastering, Signalverarbeitung und Musikproduktion
- Überprüfen und bewerten Sie KI-generierte Antworten
- Geben Sie klares, strukturiertes schriftliches Feedback, um die Leistung der KI-Modelle zu verbessern
- Arbeiten Sie remote und erledigen Sie Aufgaben in Ihrem eigenen Tempo, ohne festen Zeitplan oder Mindeststundenzahl
**Qualifikationen**
- **Abschluss**: Abgeschlossener Bachelor-Abschluss oder höher
- **Tool-Erfahrung**: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Tools:
- Audacity
- LMMS (Linux MultiMedia Studio)
- **Branchenerfahrung:** Berufserfahrung in einem verwandten Bereich wie Musikproduktion, Podcasting, Rundfunk, Film- oder Spielaudio oder Live-Sound oder ein Portfolio veröffentlichter Aufnahmen, Mischungen oder Produktionen
- Hobby- oder private Projekt-Erfahrung würde nicht qualifizieren
**Zusätzliche Qualifikationen** (nicht erforderlich, aber stärken Ihre Bewerbung)
- Erfahrung mit mehreren Audio-Tools oder Arbeitsabläufen, wie anderen Digital Audio Workstations (Ardour, Pro Tools, Logic Pro, Reaper), Audio-Restaurierung, Podcast-Produktion oder Sounddesign
**Erforderlich für alle Bewerber**
- Muss US-Arbeitsgenehmigung haben
- Starke schriftliche Kommunikation und Liebe zum Detail
- Fähigkeit, komplexe Audio-Engineering-Konzepte klar zu erklären
- Fähigkeit, unabhängig in einer remote, asynchronen Umgebung zu arbeiten