Über die Stelle
Mercor stellt fachärztlich zertifizierte (Board-Certified) Radiolog:innen (MDs und DOs) ein, um in Partnerschaft mit einem führenden KI-Labor Gesundheits-KI-Modelle zu bewerten.
Sie lesen de-identifizierte Patientenakten und beurteilen KI-Antworten auf klinische Fragen aus dem Fachgebiet Radiologie.
Hauptaufgaben
- KI-Antworten auf Fragen aus dem Fachgebiet Radiologie auf klinische Genauigkeit, Sicherheit und Übereinstimmung mit aktuellen Behandlungsstandards (Standards of Care) bewerten
- Jede Antwort anhand der Patientenakte prüfen und entscheiden, welche von zwei Antworten die stärkere ist
- Strukturierte Begründungen zu klinischer Stringenz, Vollständigkeit und Klarheit verfassen
- Fehler aufzeigen, die die Patientensicherheit gefährden könnten
Erforderliche Qualifikationen
- MD oder DO einer akkreditierten medizinischen Hochschule
- Facharztzertifizierung (Board Certification) in ABR Diagnostic Radiology über ein Mitgliedsgremium (Member Board) des ABMS oder die AOA
- Aktive, uneingeschränkte US-amerikanische ärztliche Zulassung
- Abgeschlossene Residency (Facharztausbildung), zuzüglich Fellowship, sofern Ihr Fachgebiet eine erfordert
- Derzeit praktizierend und mit Patientenkontakt in den USA, mit mindestens 1 Jahr selbstständiger Tätigkeit nach der Ausbildung
- 3+ Jahre Erfahrung nach der Ausbildung werden dringend bevorzugt
- Klare schriftliche Kommunikation und genaue Aufmerksamkeit für Details
Projektdetails
- Remote und auf Stundenbasis, mit flexiblen Teilzeitstunden
- Startdatum: sofort
Bewerbung und Onboarding
- Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch
- Absolvieren Sie ein 25-minütiges Gespräch (Interview) zu Ihrem Hintergrund, Ihrer Erfahrung und Ihrer Motivation
- Überprüfung der Qualifikationen: Zulassungsstatus, Facharztzertifizierung, Ausbildung und aktuelles Tätigkeitsumfeld
- Sie erhalten die nächsten Schritte und Onboarding-Details innerhalb weniger Tage
Bewerben Sie sich noch heute und setzen Sie Ihre klinische Expertise ein, um die Gesundheitsmodelle zu gestalten, auf die sich Kliniker:innen und Patient:innen verlassen werden.