Über die Stelle
Überblick über die Rolle:
Mercor sucht Datenanalyst:innen und Tabellenkalkulations-Spezialist:innen mit 2-3 Jahren Erfahrung oder derzeit eingeschriebene Postgraduierten-Studierende in einem quantitativen Fach, um ein Forschungsprojekt mit einem führenden KI-Labor zu unterstützen. Sie durchlaufen reale Datenanalyse-Workflows auf Ihrem eigenen Mac, um dabei zu helfen, hochmoderne KI-Modelle zu benchmarken und zu verbessern.
Qualifikationen:
- Erforderlich: Sie müssen ein MacBook oder einen Mac mit einem Apple-M-Chip oder Intel-Prozessor besitzen, auf dem macOS 15 oder höher läuft. Bewerber:innen ohne Mac können nicht berücksichtigt werden.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Excel, Numbers und/oder Google Sheets (Pivot-Tabellen, Lookups, Diagramme, Datenbereinigung, Finanz- oder Betriebsmodelle)
- Erfahrung mit SQL, Python/R oder BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI) ist ein Plus
- Derzeit im Masterstudium oder kürzlich abgeschlossen, oder 2-3 Jahre einschlägige Erfahrung + Bachelor einer renommierten Institution
- Fähigkeit, Ihre Überlegungen während der Arbeit klar zu erläutern
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
Details zur Stelle:
- Teilzeitengagement von etwa 10-20 Stunden pro Woche
- Zu den Aufgaben gehört es, reale Datenanalyse- und Tabellenkalkulationsaufgaben auf Ihrem Mac zu erledigen und dabei zu kommentieren (Narration), um hochwertige Trainingsdaten für fortgeschrittene KI-Modelle zu erstellen
- Klar strukturierte Aufgaben ohne den hohen Druck, der typischerweise bei Praktika oder Vollzeit-Beratungsrollen herrscht
- Sofortiger Start bevorzugt
Bewerbungs- und Onboarding-Prozess:
- Reichen Sie Ihren Lebenslauf ein, gefolgt von einem kurzen (3-minütigen) Gespräch mit unserem KI-Interviewer, um Forschungs- und Argumentationsfähigkeiten zu beurteilen
- Absolvieren Sie eine kurze bezahlte Bewertung, um Ihre Eignung für die Rolle weiter zu beurteilen
- Sie erhalten innerhalb weniger Tage eine Rückmeldung zu Ihrem Bewerbungsstatus und den nächsten Schritten