Zweisprachiger chinesischer Generalist-Experte — KI-Sicherheit

$48–$52/StundeMercorArbeitsort: Remote — Ostasien bevorzugtRemoteStandortanforderungen nicht angegeben

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Über die Stelle

Über die Rolle

Wir stellen versierte zweisprachige Sprecher:innen (Englisch & Chinesisch) ein, um dabei zu helfen, fortgeschrittene KI-Modelle sicherer zu machen. Du bringst deine Sprachgewandtheit und dein kulturelles Urteilsvermögen ein, um zu bewerten und zu stärken, wie diese Modelle sensible Themen auf Chinesisch behandeln. Es sind keine Vorkenntnisse in KI/ML erforderlich — wir schulen dich im Workflow.

Was du tun wirst

  • Verfasse Prompts auf Expertenniveau auf Chinesisch zu einer Reihe sensibler Themenbereiche.
  • Wende strukturierte Richtlinien an, um Prompts und Unterhaltungen zu klassifizieren.
  • Kennzeichne adversarielle Formulierungen und Eskalationsmuster und dokumentiere die Begründung für deine Einschätzungen.

Wonach wir suchen

  • Muttersprachliche oder nahezu muttersprachliche Chinesischkenntnisse sowie schriftliches Englisch auf Geschäftsniveau.
  • Einen Bachelorabschluss, abgeschlossen oder in Arbeit.
  • Ausgeprägtes schriftliches Argumentationsvermögen und hohe Detailgenauigkeit.
  • Sicheres Urteilsvermögen im Umgang mit sensiblen und Dual-Use-Informationen.

Wünschenswert

  • Sitz in Hongkong oder in der weiteren ostasiatischen Region. Dies ist eine Präferenz, keine Voraussetzung — Bewerber:innen mit Sitz anderswo sind willkommen.
  • Erfahrung mit der Prüfung, Bewertung oder Red-Teaming von schriftlichen oder technischen Inhalten.
  • Hintergrund in Trust & Safety, Inhaltsmoderation, Richtlinienbewertung oder adversarialem Testen.

Projektzeitplan

  • Startdatum: Sofort
Bewerberländer
Standortanforderungen nicht angegeben

Die Quelle gibt nicht an, in welchen Ländern Bewerber leben oder arbeiten dürfen. Prüfen Sie die Originalanzeige. Remote-Arbeit und der angegebene Arbeitsort belegen keine Bewerbungsberechtigung.

Gemeldete offene Stellen
5
Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
East Asia preferred
Ursprünglich veröffentlicht
2026-09-04
Zuletzt geprüft
2026-11-05 01:00 UTC
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