Über die Stelle
Wir suchen Engineers, die produktive Suchsysteme ausgeliefert haben (insbesondere agentische, jetzt, da wir uns im Zeitalter von LLMs und Agenten befinden) und sich intensiv mit den Anforderungen und Optimierungen dieser Systeme befassen.
Sie haben wahrscheinlich:
- Die Verantwortung für Relevanz oder Retrieval in einem System getragen, auf das sich echte Nutzer verlassen haben
- Entschieden, wie sich Wirkung und Verbesserungen bei diesen Systemen quantifizieren lassen.
- Systeme im Zusammenhang mit agentischer Suche aufgebaut.
- Dateninfrastruktur skaliert, um moderne Suchsysteme zu betreiben.
Es handelt sich um ein Interview im Gesprächsformat von 25 Minuten. Kein Coding, keine Take-home-Aufgabe. Wir möchten hören, wie Sie tatsächlich über Suchqualität, Evaluierung und die Kompromisse denken, die Sie in realen Systemen eingegangen sind. Bringen Sie Geschichten aus der Praxis mit – je unaufgeräumter und konkreter, desto besser.
Wenn Ihr Interview heraussticht, laden wir Sie zu einem bezahlten Live-Gespräch von 30 Minuten mit unserem Team ein – $200 für Ihre Zeit, ausgezahlt nach Abschluss des Gesprächs.
Wenn das nach Ihnen klingt, bewerben Sie sich und absolvieren Sie das Interview. Wir prüfen jede Einreichung.