Mathematik-Experte/-Expertin (MSc./PhD)

Mathematik-Experte/-Expertin (MSc. oder PhD)

Vergütung: $80–$120/Stunde

Standort: Weltweit, vollständig remote

Art der Tätigkeit: Freiberuflich (ca. 15 Stunden pro Woche)

Zeitplan: Flexibel – Sie können die Stunden und Tage, an denen Sie arbeiten, selbst wählen, auf Wunsch auch am Wochenende, solange Sie aktiv sind.

Wir suchen hochqualifizierte Mathematik-Expertinnen und -Experten für ein KI-Trainingsprojekt, das fortgeschrittene mathematische Problemlösung, computergestützte Mathematik, numerische Verfahren und Python umfasst.

Die Arbeit besteht darin, mathematische Aufgaben zu erstellen, zu lösen, zu prüfen und zu validieren, die über programmgesteuerte, kommandozeilenbasierte Workflows bearbeitet werden können. Eine typische Aufgabe kann darin bestehen, ein mathematisches Problem in ein Berechnungsverfahren zu überführen, die relevanten Gleichungen oder Algorithmen zu implementieren, ein reproduzierbares Ergebnis zu berechnen, Sonderfälle zu testen und zu beurteilen, ob die endgültige Antwort mathematisch und numerisch gültig ist.

Woran Sie arbeiten werden

• Lösen und validieren Sie fortgeschrittene mathematische und computergestützte Probleme.
• Übersetzen Sie mathematische Anforderungen in präzise, ausführbare Workflows.
• Implementieren Sie mathematische Workflows mit Python und über die Kommandozeile zugänglichen Tools.
• Nutzen Sie Python, um Berechnungen, numerische Experimente, Parameterstudien, Visualisierung und Ergebnisvalidierung zu automatisieren.

Erforderliche Qualifikationen

• Ein MS oder PhD in Mathematik, Angewandter Mathematik, Statistik, Operations Research, Computational Science, Theoretischer Informatik oder einem eng verwandten quantitativen Fach; oder
• Ein BS in Mathematik oder einem eng verwandten quantitativen Fach sowie mindestens 1–2 Jahre mathematikbezogene Berufs- oder Forschungserfahrung in Top-Unternehmen/-Institutionen.
• Fundierte Expertise in mindestens einem mathematischen Gebiet, etwa angewandte Mathematik, numerische Analysis, Optimierung, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, diskrete Mathematik, Algebra, Geometrie, mathematische Modellierung oder dynamische Systeme.

Relevante Tools können Python, SymPy, SageMath, SciPy, CVXPY, NumPy, GNU Octave, Julia oder ähnliche programmgesteuerte mathematische Software umfassen. Erfahrung mit einem gleichwertigen, per CLI zugänglichen Tool ist ausreichend.

Relevante Python-Werkzeuge können NumPy, SciPy, SymPy, pandas, Matplotlib, Jupyter, CVXPY, statsmodels, NetworkX, numerische Solver, Optimierungsbibliotheken oder fachspezifische wissenschaftliche Pakete umfassen. Keine einzelne Bibliothek ist verpflichtend.

Ablauf

• Bewerben Sie sich auf die Rolle und beantworten Sie die Screening-Fragen.
• Absolvieren Sie ein KI-Interview von etwa 30 Minuten.
• Durchlaufen Sie die Prüfung durch die Einstellungsverantwortlichen.

Vergütungsstruktur

Die Vergütung richtet sich nach dem Ergebnis. Expertinnen und Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die die Projektvorgaben erfüllt. Der Zeitaufwand pro Aufgabe kann je nach Erfahrung und Arbeitsweise der Expertin bzw. des Experten variieren.

Es gelten Mindestanforderungen an die Einreichungen.

Startzeitplan & Verfügbarkeit

• Wir besetzen Rollen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Expertinnen und Experten, die sofort beginnen können. Bei Auswahl wird von Ihnen erwartet, dass Sie Ihre erste Aufgabe innerhalb von 24–48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.