Über die Stelle
Stellenbezeichnung: Fotograf/Fotografin
Vertragsart: Auftragnehmer.
Standort: Vereinigte Staaten (Remote)
micro1 sucht Fotografen, die eine Initiative eines Kunden zur Bewertung und Verbesserung der Qualität visueller Daten unterstützen. In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um die nächste Generation von KI-Systemen zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und agieren – durch hochwertigen, praxisnahen Input. Vorherige KI-Erfahrung ist nicht erforderlich – entscheidend ist Ihr Fachwissen. Dieses Engagement konzentriert sich auf die detaillierte Bewertung und den Vergleich von Originalfotografien mit KI-generierten Bildern und erfordert sowohl kreatives Gespür als auch technische Präzision.
Aufgabenbereich
- Laden Sie Ihre eigenen Originalfotos über eine sichere digitale Plattform hoch.
- Vergleichen Sie Ihre Bilder systematisch mit KI-generierten Gegenstücken, halten Sie Unterschiede fest und identifizieren Sie visuelle Mängel oder Artefakte.
- Nutzen Sie Ihr Fachvokabular, um Erkenntnisse zu Bildqualität, Beleuchtung, Komposition, Perspektive, Textur und möglichen Anomalien zu dokumentieren.
- Geben Sie klares, prägnantes schriftliches Feedback zu festgestellten Problemen und achten Sie auf Genauigkeit Ihrer Beschreibungen.
- Nehmen Sie an iterativen Prüfzyklen teil, überarbeiten Sie Bilder erneut und passen Sie Ihr Feedback an sich weiterentwickelnde Projektrichtlinien an.
- Arbeiten Sie bei Bedarf über schriftliche und mündliche Kanäle zur Klärung, Diskussion und zum Wissensaustausch zusammen.
- Pflegen Sie Ihre Profilinformationen zur Unterstützung von Projektverfolgung und Kommunikation.
Bevorzugte Qualifikationen
- Nachgewiesener Hintergrund in Fotografie, digitaler Bildverarbeitung, Bildbearbeitung, Grafikdesign oder einer verwandten kreativen Disziplin.
- Außergewöhnliches Auge für Details und eine akribische, methodische Arbeitsweise.
- Ausgeprägte schriftliche Englischkenntnisse und die Fähigkeit, Ergebnisse klar und frei von Rechtschreib- oder Grammatikfehlern zu vermitteln.
- Erfahrung in Bildbewertung, Annotation oder Qualitätssicherung für digitale oder KI-gestützte Projekte ist bevorzugt.