Über die Stelle
Rollenbezeichnung: Datenanalyst/-in
Art der Rolle: Freiberuflich
Standort: Remote
micro1 beauftragt Datenanalystinnen und -analysten, die zu einem wirkungsstarken Kundenprojekt mit Schwerpunkt auf Geschäftsdaten beitragen. In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und Leistung erbringen – durch hochwertigen, praxisnahen Input. Diese Möglichkeit eignet sich ideal für erfahrene Fachleute, die umfangreiche Datensätze fachkundig prüfen, analysieren und deren Datenschutz sicherstellen können, mit besonderem Schwerpunkt auf Geschäftsdaten und Qualitätssicherung.
Arbeitsumfang
- Prüfen und analysieren Sie umfangreiche Geschäftsdatensätze auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Relevanz.
- Führen Sie eine gründliche Dokumentenprüfung unter strikter Einhaltung der Datenschutz- und PII-Protokolle durch.
- Erkennen, markieren und beheben Sie Datenqualitätsprobleme, Inkonsistenzen und Auffälligkeiten.
- Geben Sie detailliertes Feedback und Empfehlungen zu den Datenbefunden, um KI-Trainingsprozesse zu unterstützen.
- Tragen Sie zur Entwicklung und Verfeinerung von Qualitätssicherungsstandards für Datenprüfungsaufgaben bei.
- Arbeiten Sie mit Projektbeteiligten durch klare, professionelle schriftliche und mündliche Kommunikation zusammen.
- Stellen Sie die Einhaltung aller festgelegten Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien in allen Projektergebnissen sicher.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Nachgewiesene Expertise im Umgang mit und in der Analyse von großen Geschäftsdatensätzen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit Daten, die personenbezogene Informationen (PII) und sensibles Material enthalten.
- Fundiertes Verständnis von Datenschutzvorschriften und bewährten Verfahren.
- Hintergrund in Dokumentenprüfung, Datenqualitätssicherung oder Audit-Projekten.
- Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; Fähigkeit, komplexe Erkenntnisse klar und prägnant zu vermitteln.
- Ausgeprägte Detailgenauigkeit und Engagement für Datengenauigkeit und -integrität.
- Erfahrung mit Remote-Arbeit und der Lieferung konsistenter, zuverlässiger Ergebnisse in einem verteilten Projektumfeld.