micro1 · Generalist

Bildanalyst – Drohnen und maritim

micro1

$30–$60/StundeArbeitsort: Remote, Sitz in den USARemoteNur ausgewählte LänderUS-Staatsbürgerschaft erforderlich

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Über die Stelle

Stellenbezeichnung: Bildanalyst – Drohnen und maritim

Vertragsart: Auftragnehmer – Teilzeit oder Vollzeit

Standort: Remote, Sitz in den USA

Auf einen Blick

Vergütung: $30— $60

Volumen: Stetiger Durchsatz erwartet; Sie bestimmen Ihr eigenes Tempo

Zeitaufwand: Teilzeit oder Vollzeit, nach Ihrem Zeitplan

Standort: Remote – nur US-Staatsbürger

Sie benötigen: US-Staatsbürgerschaft und eine aktive DoD Common Access Card (CAC)

Ihre Aufgaben: Prüfen und korrigieren Sie Objektlabels auf Drohnen- und maritimen Bildern

micro1 sucht Bildannotatoren für ein Navy-Projekt mit Drohnen- und maritimen Sensorbildern. Für diese Rolle ist eine aktive DoD Common Access Card erforderlich – wenn Sie keine haben, passt dieses Projekt nicht, wir betreiben jedoch andere Annotationsprojekte ohne diese Anforderung.

Die Arbeit ist präzise und repetitiv: Sie prüfen von einer Maschine erzeugte Objektlabels, korrigieren die falschen und ergänzen die, die übersehen wurden. Keine KI-Erfahrung erforderlich. Entscheidend sind ein sorgfältiger Blick und die Disziplin, über lange Sitzungen hinweg genau zu bleiben.

Was Sie tun werden

  • Prüfen Sie maschinell erzeugte Bounding Boxes auf Standbildern und korrigieren Sie die, die danebenliegen.
  • Finden und labeln Sie Objekte, die das Modell übersehen hat.
  • Wenden Sie die Labeling-Richtlinien konsistent auf jedes Bild an.
  • Arbeiten Sie in einer sicheren Navy-Umgebung mit den bereitgestellten Tools.
  • Halten Sie einen stetigen Durchsatz aufrecht – Sie werden pro eingereichtem Bild bezahlt.
  • Melden Sie mehrdeutige Fälle an das Team, anstatt zu raten.
  • Wechseln Sie zur Annotation von Videoframes, wenn das Projekt erweitert wird.

Wen wir suchen

  • US-Staatsbürgerschaft und eine aktive DoD Common Access Card (CAC).
  • Ausgeprägte Liebe zum Detail und die Geduld für repetitive, genauigkeitskritische Arbeit.
  • Erfahrung mit Daten-Labeling oder Bounding-Box-Annotation ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
  • Vertrautheit mit Luft-, See-, Satelliten- oder Wärmebildern ist von Vorteil.
  • Sicherer Umgang mit dem Erlernen neuer Labeling-Software.
  • Klare schriftliche und mündliche Kommunikation.

So läuft der Auswahlprozess ab

  • Bewerben Sie sich und beantworten Sie die Screening-Fragen
  • Absolvieren Sie das KI-Interview für diese Rolle
  • Profilprüfung
  • Onboarding – unser Talent-Ops-Team richtet Sie ein

Fähigkeiten

Daten-LabelingDatenannotationLabeling-GenauigkeitLiebe zum Detail
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