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Senior-Datenanalyst

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$50–$60/StundeRemoteNur ausgewählte Länder

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Über die Stelle

Stellenbezeichnung: Senior-Datenanalyst

Vertragsart: Freiberufler (Contractor)

Standort: Remote, nur mit Sitz in den USA

Zusammenfassung der Stelle: Wir suchen erfahrene, in den USA ansässige Senior-Datenanalysten für eine Teilzeitrolle an der Spitze der KI. Diese Gelegenheit richtet sich an versierte Datenprofis, die mitgestalten möchten, wie fortgeschrittene KI trainiert, evaluiert und in der realen Datenarbeit angewendet wird. Besonders interessieren wir uns für Analysten mit umfassender Erfahrung im Umgang mit großen Geschäftsdatensätzen, starken Qualitätssicherungspraktiken und einem sorgfältigen Blick für Details. Erfahrung im Umgang mit personenbezogenen Daten (PII) ist ein Plus.

Hauptaufgaben:

  • Prüfen Sie Datensätze auf personenbezogene Daten (PII), kennzeichnen Sie sensible Informationen und befolgen Sie Best Practices des Datenschutzes.
  • Prüfen und bewerten Sie KI-Antworten auf Daten- und Geschäftsanalyseszenarien und geben Sie fachkundiges Feedback, um Genauigkeit und Präzision zu verbessern.
  • Wenden Sie QA-Praktiken an, um die Datenqualität zu validieren, Inkonsistenzen zu kennzeichnen und die Korrektheit von Analyseergebnissen zu überprüfen.
  • Erstellen Sie objektive Bewertungsrahmen und Bewertungskriterien, um die Leistung der KI bei analytischen Aufgaben zu beurteilen.
  • Arbeiten Sie mit Produkt- und Forschungsteams zusammen, um Daten, Richtlinien und Best Practices für KI-gestützte Analytik zu verfeinern.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:

  • Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaft, Analytik, Statistik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Berufserfahrung).
  • 3+ Jahre Erfahrung als Business Analyst oder Data Analyst mit großen Geschäftsdatensätzen.
  • Praktische Erfahrung mit QA-Prozessen, wie Datenvalidierung, Abstimmung und Überprüfung analytischer Ergebnisse.
  • Nachgewiesene Expertise im Umgang mit und in der Analyse von großen Geschäftsdatensätzen.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit Daten, die personenbezogene Informationen (PII) und sensibles Material enthalten.

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Vertrautheit oder Erfahrung im Umgang mit PII, einschließlich Datenschutz und Best Practices für den Umgang damit.
  • Sicherer Umgang mit SQL, Excel und BI- oder Visualisierungstools.
  • Weiterführender Abschluss oder berufliche Zertifizierung in Geschäftsanalyse oder Datenanalytik.
  • Vorherige Berührung mit KI-, Data-Labeling- oder Modellbewertungsinitiativen.

Fähigkeiten

Personenbezogene InformationenQualitätssicherungDetailgenauigkeitDatenanalyseGeschäftsdatensätze
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