Über die Stelle
In dieser stundenweisen, remote Contractor-Rolle arbeiten Sie als Radiologist Subject Matter Expert (SME), um KI-generierte radiologische und medizinische Bildgebungsantworten zu prüfen und/oder fachliche Bildgebungsinhalte zu erstellen, wobei Sie die Qualität der Argumentation und die schrittweise klinische Problemlösung bewerten und präzises schriftliches Feedback geben. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit, Sicherheit und Einhaltung des Prompts; identifizieren Fehler bei der Indikationsstellung zur Bildgebung, der Argumentation zur Differenzialdiagnose, der Modalitätsauswahl, der Protokollwahl, der Logik zu Zufallsbefunden und patientensicherheitsrelevanten Erwägungen (Kontrastmittel, Strahlung, Schwangerschaft, Allergien, Nierenfunktion); prüfen Bildgebungs- und klinische Informationen auf Faktenrichtigkeit; verfassen hochwertige Erklärungen und Musterlösungen, die korrektes Reasoning demonstrieren; und bewerten und vergleichen mehrere Antworten anhand von Korrektheit und Qualität der Argumentation. Diese Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre radiologische Expertise trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem deren bildgebungsbezogene Entscheidungsfindung, Interpretationsargumentation und patientengerichtete Erklärungen genauer, zuverlässiger und klarer erklärt werden.
Wichtig: Es gibt derzeit kein unmittelbares Projekt für diese Rolle; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, sobald relevante Möglichkeiten entstehen. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu künftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.
Was Sie tun werden
- KI-Trainingsinhalte entwickeln: Detaillierte Prompts und Goldstandard-Antworten zu Indikationsstellung zur Bildgebung, Protokollen, Differenzialdiagnosen und Konzepten der radiologischen Befundung erstellen.
- KI-Leistung optimieren: KI-Antworten bewerten und einordnen, um klinische Korrektheit, Sicherheit, Klarheit und kontextuelle Passung zu verbessern.
- Modellintegrität sicherstellen: KI-Ausgaben auf Ungenauigkeiten, unsichere Bildgebungsempfehlungen und Bias prüfen; Zuverlässigkeit über Patientengruppen und Anwendungsfälle hinweg validieren.
Was wir suchen
- MD/DO (oder gleichwertig) mit abgeschlossener Radiologie-Weiterbildung (Diagnostische Radiologie) und Board-Eligibility/-Zertifizierung (oder lokales Äquivalent).
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der radiologischen Praxis (akademisch, ambulant/kommunal, Teleradiologie oder subspezialisiert).
- Starke klinische Argumentation: klinische Präsentationen in eine Bildgebungsstrategie übersetzen; Differenzialdiagnosen anhand von Bildgebung + Kontext erstellen und priorisieren.
- Tiefes Verständnis der Bildgebungsmodalitäten und ihrer Abwägungen (Sensitivität/Spezifität, Limitationen, Artefakte, Auswirkungen von Protokollen).
- Hervorragendes Sicherheitsurteilsvermögen: Kontrastmittelreaktionen, Nephrotoxizitätsrisiko, Schwangerschaftserwägungen, Antikoagulation/Eingriffsrisiken, Grundsätze der Strahlendosis.
- Außergewöhnliche Detailgenauigkeit bei der Faktenprüfung und beim Erkennen unsicherer Annahmen, übersehener „nicht zu verpassender“ Diagnosen oder irreführender Erklärungen; mindestens C1 Englischkenntnisse.
- Sicher im Bewerten von Antworten hinsichtlich interner Konsistenz (klinische Geschichte → Modalität → Befunde → Impression → nächste Schritte), Angemessenheit je nach Setting (Notaufnahme vs. ambulant vs. stationär) und patientensicherheitsrelevanten Implikationen.
- Zuverlässig, selbstständig und fähig, in einem stundenweisen, remote Contractor-Workflow über Zeitzonen hinweg konsistente Qualität zu liefern.
- Vorerfahrung mit KI-Datentraining/Annotation, Befund-QA, Peer Review, Utilization Management oder medizinischer Redaktionsarbeit ist stark bevorzugt.