Gujarati-Teamleiter mit mathematischem Hintergrund

Bis zu $30/StundeSME CareersRemoteZugelassene Länder: Indien, Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten

Diese Anzeige wurde automatisch übersetzt. Die Originalplattform bearbeitet Bewerbungen; prüfen Sie vor der Bewerbung deren ursprüngliche Anforderungen. Originalseite ansehen

Auf einen Blick

Sie leiten die Qualitätssicherung für Gujarati in KI-Trainingsprojekten, prüfen KI-generierte Gujarati-Inhalte sowie die Arbeit von Trainern/QAs anhand der Projektrichtlinien und geben schriftliches Feedback. Erfordert einen Bachelor- oder Masterabschluss in Mathematik und Gujarati auf Muttersprachniveau oder nahezu sowie starke Englischkenntnisse.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Veröffentlicht am 9. Nov. 2026

Über die Stelle

In dieser stündlichen Remote-Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als Gujarati Quality Assurance Lead (QAL), um Qualität, Konsistenz und Trainerleistung über Gujarati-KI-Trainingsprojekte hinweg zu überwachen. Sie prüfen KI-generierte Gujarati-Inhalte sowie Trainer-/QA-Arbeit, bewerten die Ausgabequalität anhand von Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und helfen sicherzustellen, dass alle Mitwirkenden die erwarteten Standards einhalten.

Sie bewerten Arbeit hinsichtlich Genauigkeit, Flüssigkeit, Grammatik, Rechtschreibung, Ton, kultureller Angemessenheit, Bedeutungserhalt, Befolgung von Anweisungen, Formatierung und Einhaltung projektspezifischer Rubriken. Sie erkennen wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Updates an Trainer und QAs, unterstützen das Onboarding, pflegen Dokumentation und helfen, Mitwirkende zu aktivieren, die nicht konsistent arbeiten. Diese Rolle erfordert starke Gujarati- und Englischkenntnisse, ausgezeichnete Detailgenauigkeit, strukturierte Kommunikation und die Fähigkeit, Qualitätsworkflows über Remote-Teams hinweg zu managen.

Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre Gujarati-Qualitätsführung trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem sie sicherstellt, dass Gujarati-Trainingsdaten natürlich, genau, kulturell angemessen, gut dokumentiert und auf die Erwartungen der Kunden abgestimmt sind.

Der Auswahlprozess umfasst ein KI-Interview, eine domänenspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.

Was Sie tun werden

  • Qualitätsüberwachung: Stichprobenprüfung von Gujarati-Elementen, Identifizierung von Qualitätsproblemen, laufendes Feedback über DMs und Eskalation wiederkehrender oder kritischer Probleme.
  • Kommunikation mit Trainern und QAs: Aktualisierung von Trainern und QAs auf Discord über neue Elementrichtlinien, Projektänderungen, Workflow-Updates und Qualitätserwartungen.
  • Bearbeitung von Fragen: Klare und zeitnahe Beantwortung von Fragen von Trainern/QAs, insbesondere zu Gujarati-Formulierungen, Register, Übersetzungstreue, kulturellem Kontext und Sonderfällen.
  • Verwaltung der Aktivierung von Trainern/QAs: DMs an inaktive oder nicht arbeitende Mitwirkende, Ermutigung zur Aktivierung, Nachverfolgung von Follow-ups und Kennzeichnung von Verfügbarkeitsproblemen bei Bedarf.
  • Dokumentation: Erstellung und Pflege von Gujarati-Projektdokumentation, einschließlich Style Guides, Trackern, FAQs, Qualitätsnotizen, Beispielen, Honeypots und Onboarding-Materialien.
  • Onboarding und Schulung: Planung und Durchführung von Onboarding-/Schulungsgesprächen mit Trainern und QAs, um Projekt Erwartungen, Workflows, Rubriken, Qualitätsstandards und Gujarati-spezifische Stilanforderungen zu erläutern.
  • Qualitätsausrichtung: Sicherstellung, dass alle Trainer und QAs die Gujarati-Sprachrichtlinien konsistent anwenden und Updates verstehen, während sich Projekte weiterentwickeln.
  • Prozessverbesserung: Identifizierung wiederkehrender Qualitätslücken, Vorschlag von Workflow-Verbesserungen und Unterstützung beim Aufbau skalierbarer QA-Prozesse für Gujarati-Sprachprojekte.

Was wir suchen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Mathematik
  • Muttersprachliche oder nahezu muttersprachliche Gujarati-Kenntnisse mit starken Lese- und Schreibfähigkeiten.
  • Starkes Verständnis der englischen Sprache, um Projektrichtlinien zu befolgen, mit Teams zu kommunizieren und klares Feedback auf Englisch zu geben.
  • 3+ Jahre Berufserfahrung in Gujarati-Schreiben, Redigieren, Übersetzen, Lokalisierung, Inhalts-QA, KI-Training, Bildung, Annotation oder verwandten Sprachprüfungs-Workflows.
  • Starkes Verständnis der Gujarati-Grammatik, Rechtschreibkonventionen, Zeichensetzung, Ton, Register und kulturellem Kontext.
  • Fähigkeit, Gujarati-Inhalte anhand detaillierter Rubriken zu bewerten und Probleme wie Fehlübersetzungen, wörtliche Formulierungen, unnatürlichen Ton, halluzinierte Behauptungen, Mehrdeutigkeit oder inkonsistente Terminologie zu identifizieren.
  • Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung von Remote-Teams aus Trainern, Annotatoren, Prüfern, Redakteuren oder QAs ist stark bevorzugt.
  • Komfortables Arbeiten in sich schnell verändernden Remote-Umgebungen mit Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards und Projektmanagementsystemen.
  • Hochgradig detailorientiert und organisiert, mit der Fähigkeit, Style Guides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Honeypots und andere Qualitätsdokumentation zu pflegen.
  • Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, großen Sprachmodellen, Prompt-/Antwort-Bewertung oder rubrikenbasierter LLM-QA ist ein starkes Plus.

Fähigkeiten

LLM-EvaluierungÜbersetzungsqualitätsprüfungStyle GuidesGujaratiKI-TrainingDokumentationGujarati-QualitätssicherungTrainer-FeedbackEnglischLokalisierungs-QA
Bewerberländer
Zugelassene Länder: Indien, Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten

Zugelassene Länder: Indien, Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten.

Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Nicht angegeben
Ursprünglich veröffentlicht
2026-11-09
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Wissenschaft: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle Bis zu $30/StundeTypisch über alle Plattformen $66/Stunde

  • micro1$70/Stunde9 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $50–$90/Stunde
  • Mercor$85/Stunde34 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $70–$94/Stunde
  • Alignerr$60/Stunde129 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $50–$83/Stunde

Basierend auf 172 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

Weitere Stellen in diesem Fachgebiet →