Über die Stelle
In dieser stundenweisen Remote-Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als Telugu Quality Assurance Lead (QAL) und überwachen Qualität, Konsistenz und die Leistung der Trainer über Telugu-KI-Trainingsprojekte hinweg. Sie prüfen KI-generierte Telugu-Inhalte sowie die Arbeit von Trainern/QAs, bewerten die Ausgabequalität anhand von Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass alle Mitwirkenden die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.
Sie bewerten Arbeiten auf Genauigkeit, Flüssigkeit, Grammatik, Rechtschreibung, Ton, kulturelle Angemessenheit, Bedeutungserhalt, Befolgung von Anweisungen, Formatierung und Einhaltung projektspezifischer Rubriken. Sie erkennen wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Updates an Trainer und QAs, unterstützen beim Onboarding, pflegen Dokumentation und helfen dabei, Mitwirkende zu aktivieren, die nicht kontinuierlich arbeiten. Diese Rolle erfordert starke Telugu- und Englischkenntnisse, ausgezeichnete Detailgenauigkeit, strukturierte Kommunikation und die Fähigkeit, Qualitätsworkflows über Remote-Teams hinweg zu managen.
Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre Telugu-Qualitätsführung trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem Sie sicherstellen, dass Telugu-Trainingsdaten natürlich, korrekt, kulturell angemessen, gut dokumentiert und mit den Kundenerwartungen abgestimmt sind.
Der Auswahlprozess umfasst ein KI-Interview, eine domänenspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.
Was Sie tun werden
- Qualitätsüberwachung: Stichprobenprüfung von Telugu-Elementen, Identifizierung von Qualitätsproblemen, laufendes Feedback über DMs und Eskalation wiederkehrender oder kritischer Probleme.
- Kommunikation mit Trainern und QAs: Aktualisierung von Trainern und QAs auf Discord über neue Elementrichtlinien, Projektänderungen, Workflow-Updates und Qualitätserwartungen.
- Bearbeitung von Fragen: Klare und zeitnahe Beantwortung von Fragen von Trainern/QAs, insbesondere zu Telugu-Formulierungen, Register, Übersetzungstreue, kulturellem Kontext, Andhra Pradesh vs. Telangana, und Sonderfällen.
- Verwaltung der Aktivierung von Trainern/QAs: DMs an inaktive oder nicht arbeitende Mitwirkende, Ermutigung zur Aktivierung, Nachverfolgung von Follow-ups und Meldung von Verfügbarkeitsproblemen bei Bedarf.
- Dokumentation: Erstellung und Pflege von Telugu-Projektdokumentation, einschließlich Style Guides, Trackern, FAQs, Qualitätsnotizen, Beispielen, Honeypots und Onboarding-Materialien.
- Onboarding und Schulung: Planung und Durchführung von Onboarding-/Schulungsgesprächen mit Trainern und QAs zur Erläuterung von Projekterwartungen, Workflows, Rubriken, Qualitätsstandards und Telugu-spezifischen Stilanforderungen.
- Qualitätsabstimmung: Sicherstellung, dass alle Trainer und QAs die Telugu-Sprachrichtlinien konsistent anwenden und Updates verstehen, während sich Projekte weiterentwickeln.
- Prozessverbesserung: Identifizierung wiederkehrender Qualitätslücken, Vorschläge zur Workflow-Verbesserung und Unterstützung beim Aufbau skalierbarer QA-Prozesse für Telugu-sprachige Projekte.
Was wir suchen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Mathematik
- Muttersprachliche oder nahezu muttersprachliche Telugu-Kenntnisse mit starken Lese- und Schreibfähigkeiten.
- Starkes Verständnis der englischen Sprache, um Projektrichtlinien zu befolgen, mit Teams zu kommunizieren und klares Feedback auf Englisch zu geben.
- 3+ Jahre Berufserfahrung in Telugu-Schreiben, Redigieren, Übersetzen, Lokalisierung, Inhalts-QA, KI-Training, Bildung, Annotation oder verwandten Workflows zur Sprachprüfung.
- Fundiertes Verständnis der Telugu-Grammatik, Rechtschreibkonventionen, Zeichensetzung, Ton, Register, regionaler Variation und kulturellem Kontext.
- Fähigkeit, Telugu-Inhalte anhand detaillierter Rubriken zu bewerten und Probleme wie Fehlübersetzungen, wörtliche Formulierungen, unnatürlichen Ton, halluzinierte Behauptungen, Mehrdeutigkeit oder inkonsistente Terminologie zu erkennen.
- Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung von Remote-Teams aus Trainern, Annotatoren, Prüfern, Redakteuren oder QAs ist stark von Vorteil.
- Komfortables Arbeiten in schnelllebigen Remote-Umgebungen mit Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards und Projektmanagementsystemen.
- Hohe Detailgenauigkeit und Organisation, mit der Fähigkeit, Style Guides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Honeypots und andere Qualitätsdokumentation zu pflegen.
- Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, großen Sprachmodellen, Prompt-/Antwort-Bewertung oder rubrikenbasierter LLM-QA ist ein starkes Plus.