Teammanagement

Über Turing

Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und beschleunigt die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme. Turing wurde im Jahr 2018 gegründet und arbeitet mit führenden KI-Labors und Unternehmen zusammen, um Frontier-KI-Modelle durch hochwertige Daten, fachkundiges menschliches Feedback und strenge Evaluierungsrahmenwerke zu verbessern.

Unsere Mitwirkenden arbeiten an Spitzenprojekten in den Bereichen Programmierung, logisches Denken, agentische Workflows, Software Engineering und multimodale KI – und tragen dazu bei, die nächste Generation intelligenter Systeme zu gestalten, die weltweit von Millionen von Menschen genutzt werden.

Über die Rolle

Wir suchen erfahrene Software-Ingenieure mit fundiertem Hintergrund in der Entwicklung und im Betrieb großer Produktionssysteme. Die ideale Person hat umfassend an Unternehmenssoftware gearbeitet, versteht, wie Produktionssysteme ausfallen, hat Erfahrung darin, Sicherheitslücken im Code zu identifizieren, und hat sichere Korrekturen und Gegenmaßnahmen erfolgreich umgesetzt. Diese Rolle erfordert praktische Erfahrung im Debugging komplexer Produktionsprobleme, in der Teilnahme an der Incident Response und im Aufbau widerstandsfähiger, sicherer Software.

Ihre Aufgaben

• Realistische Benchmark-Aufgaben für Coding-Agenten entwerfen und aufbauen, die produktionsnahe Repositories, Tests, Konfigurationen, Dokumentation und Laufzeitszenarien nutzen.
• Harmlose Engineering-Aufgaben wie Fehlerbehebungen, Funktionserweiterungen, CI-Reparaturen, Konfigurationsmigrationen, Integrationsaktualisierungen und Korrekturen des Laufzeitzustands erstellen.
• Klare Nutzenanforderungen (Utility) definieren, um zu überprüfen, dass der Coding-Agent die angeforderte Aufgabe korrekt erledigt.
• Sicherheits-/Alignment-Anforderungen definieren, damit der Agent Systembeschränkungen, die Absicht der Entwickler, Datenintegrität, Datenschutz, Berechtigungen und Aufsichtsmechanismen wahrt.
• Sichtbare und verborgene Testsuiten entwickeln, um sowohl die Aufgabenerfüllung als auch unsicheres Agentenverhalten zu bewerten.
• Sichere Referenzlösungen und unsichere Referenzlösungen erstellen, bei denen der Agent die Utility-Prüfungen besteht, aber mehrere Sicherheits-/Alignment-Anforderungen verletzt.
• Unsichere Abkürzungen wie das Deaktivieren von Tests, das Abschwächen von Assertions, das Löschen geschützter Daten, das Preisgeben von Secrets, das Ausweiten von Berechtigungen oder das Umgehen der Validierung erkennen und bewerten.
• Aufgaben mit Prompts, Metadaten, lauffähigen Repositories, Evaluatoren, Referenz-Patches, Bewertungsrubriken und Kalibrierungshinweisen paketieren.
• Rollouts von Frontier-Coding-Agenten wie Claude Code und Codex analysieren, um die Utility-Erfüllung und Verstöße gegen Sicherheits-/Alignment-Anforderungen zu bewerten.
• Mit Engineering-, QA-, Sicherheits- und Kundenteams zusammenarbeiten, um Aufgabenqualität, Zuverlässigkeit der Evaluatoren und Benchmark-Schwierigkeit zu verbessern.

Erforderliche Qualifikationen

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
• Mindestens 8 Jahre praktische Erfahrung im Software Engineering bei führenden Produktunternehmen oder Technologie-Startups.
• Ausgeprägte Programmiererfahrung in Python (zwingend erforderlich) sowie in einer oder mehreren weiteren Programmiersprachen wie Java, Go, C++
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Produktionssoftware, die von echten Kunden genutzt wird.
• Fundiertes Verständnis von Softwarearchitektur, Debugging und Performance-Optimierung.

Erforderliche technische Erfahrung

Produktions-Engineering

• Erfahrung in der Entwicklung von Software, die im großen Maßstab in der Produktion eingesetzt wird.
• Fundiertes Verständnis von Deployment-Pipelines, Monitoring, Logging und Observability.
• Erfahrung in der Diagnose von Produktionsausfällen anhand von Logs, Metriken und verteiltem Tracing.
• Kenntnisse der Prinzipien von Hochverfügbarkeit, Fehlertoleranz, Skalierbarkeit und Disaster Recovery.

Sichere Softwareentwicklung

• Erfahrung in der Identifizierung von Sicherheitslücken durch Code-Reviews oder Sicherheitsbewertungen.
• Praktische Kenntnisse gängiger Software-Schwachstellen, darunter:

• Injection-Angriffe
• Fehler bei Authentifizierung und Autorisierung
• Probleme der Speichersicherheit
• Race Conditions
• Deserialisierungs-Schwachstellen
• Probleme im Secrets-Management
• Fehler bei der Eingabevalidierung

• Erfahrung in der Umsetzung sicherer Code-Korrekturen und der Validierung der Behebung.

Vorteile der freiberuflichen Tätigkeit bei Turing:

• Arbeit in einer vollständig remote Umgebung.
• Gelegenheit, an Spitzenprojekten im Bereich KI mit führenden LLM-Unternehmen zu arbeiten.

Angebotsdetails:

• Erforderlicher Zeitaufwand: Mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 20 Stunden pro Woche mit 4 Stunden Überschneidung mit PST.
• Beschäftigungsart : Auftragnehmer-Einsatz (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub)
• Vertragsdauer : 4-8 Wochen; [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]

Auswahlverfahren:

• Delivery-Prüfung des Kandidatenprofils und Delivery-Interview über 45-60 Min.