Animation 3D-Modellierung

Über Turing:

Turing hat seinen Sitz in San Francisco, Kalifornien, und ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für Frontier-KI-Labors sowie ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: erstens, indem es die Spitzenforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainings-Pipelines sowie führenden KI-Forschern beschleunigt, die sich auf Programmierung, logisches Denken, MINT, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; und zweitens, indem es diese Expertise nutzt, um Unternehmen dabei zu helfen, KI vom Proof of Concept zu proprietärer Intelligenz weiterzuentwickeln – mit Systemen, die zuverlässig arbeiten, messbare Wirkung erzielen und nachhaltige Ergebnisse in der Gewinn- und Verlustrechnung bewirken.

Über die Rolle Wir suchen Fachexperten für Life Sciences, die anspruchsvolle Aufgaben zum wissenschaftlichen Schlussfolgern für LifeSciBench entwerfen. Dies ist eine Rolle ohne Programmieraufgaben mit Schwerpunkt auf biologischem Wissen, Interpretation von Experimenten, Datenanalyse und rigorosem wissenschaftlichem Schlussfolgern.

Sie erstellen herausfordernde, objektiv vertretbare Probleme auf Grundlage realistischer Forschungsszenarien, Versuchsergebnisse, biologischer Daten, Abbildungen, Sequenzen, Strukturen und literaturartiger Evidenz. Die Aufgaben sollen Synthese und Interpretation statt Faktenwissen prüfen und dabei helfen, fortgeschrittene Fähigkeiten der KI beim logischen Schlussfolgern zu unterscheiden.

Aufgaben

• Neuartige Life-Sciences-Probleme auf Masterniveau entwerfen, die in realistischen Forschungskontexten verankert sind.
• Klare Fragestellungen und rigorose Referenzantworten mit vertretbarer wissenschaftlicher Argumentation entwickeln.
• Experimente, Datensätze, Abbildungen, Sequenzen, Strukturen und andere biologische Evidenz interpretieren.
• Biologische Aussagen, Berechnungen, Annahmen und Schlussfolgerungen validieren.
• Mehrdeutigkeiten, alternative Interpretationen und unzureichend eingegrenzte Fragen erkennen.
• Sicherstellen, dass Aufgaben in sich geschlossen, wo zutreffend reproduzierbar und klar dokumentiert sind.
• Feedback der Prüfer einarbeiten und dabei Qualität und Durchsatz aufrechterhalten.

Erforderliche Qualifikationen

• Promotion (Ph.D.), Postdoc-Erfahrung oder gleichwertige fortgeschrittene Forschungserfahrung in den Life Sciences.
• Fundierte Expertise in mindestens einer biologischen Disziplin.
• Nachgewiesene Fähigkeit, wissenschaftliche Experimente, Daten und Forschungsergebnisse zu interpretieren.
• Ausgeprägte wissenschaftliche Schreibkompetenz und Sinn für Präzision.

Relevante Hintergründe sind unter anderem Molekularbiologie, Genetik und Genomik, Zellbiologie, Biochemie, Neurowissenschaften, Mikrobiologie, Immunologie, Evolutionsbiologie, Ökologie, Strukturbiologie, Biophysik, Entwicklungsbiologie, Krebsbiologie, Pharmakologie und verwandte Disziplinen der Life Sciences.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung im Entwerfen von Problemen, Assessments oder Forschungsübungen auf Masterniveau.
• Erfahrung in der Begutachtung wissenschaftlicher Manuskripte oder Forschungsarbeiten.
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte in präzise, in sich geschlossene Fragen zu übersetzen.
• Erfahrung in der Bewertung KI-generierter wissenschaftlicher Antworten oder in der Arbeit mit KI/ML-Evaluierungsdatensätzen.
• Peer-Review-Publikationen oder Erfahrung in der Lehre und Betreuung auf Masterniveau.

Wichtiger Hinweis Diese Rolle beinhaltet weder Programmierung noch die Ausführung von Code. Für codebasierte oder workflow-orientierte Möglichkeiten informieren Sie sich bitte über GeneBench Pro, Agentic Life Sciences oder Terminal Bench Science.

Angebotsdetails:

• Erforderlicher Zeitaufwand: mindestens 8 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche mit 4 Stunden Überschneidung mit PST.
• Art der Tätigkeit: Auftragnehmer-Einsatz/Freiberufler (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub)
• Vertragsdauer: 1 Monat(e)

Vorteile

• Gelegenheit, an Spitzenprojekten im Bereich KI zu arbeiten.
• Wettbewerbsfähige Vergütung.
• Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsumgebung.

Auswahlverfahren

• Interessenformular zur Stelle
• Assessment
• Auf Grundlage der Antworten und Bewertungen werden Sie kontaktiert, um die Voraussetzungen vor dem Onboarding zu besprechen