Über die Stelle
Über Turing: Mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, ist Turing der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für KI-Spitzenlabore und ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: erstens, indem es die Spitzenforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainings-Pipelines sowie führenden KI-Forschern beschleunigt, die auf Programmierung, logisches Denken, MINT, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert sind; und zweitens, indem es diese Expertise anwendet, um Unternehmen dabei zu helfen, KI vom Proof of Concept zu proprietärer Intelligenz weiterzuentwickeln – mit Systemen, die zuverlässig arbeiten, messbare Wirkung erzielen und nachhaltige Ergebnisse in der Gewinn- und Verlustrechnung (P&L) bringen.
Überblick über die Rolle
Wir suchen erfahrene Spezialistinnen und Spezialisten für Datenannotation zur Unterstützung des Projekts. Die ausgewählten Fachkräfte arbeiten mit videobasierten Daten, erstellen präzise Bounding Boxes und prüfen annotierte Videoinhalte gemäß detaillierten Projektrichtlinien.
Aufgaben
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Erstellung präziser Bounding Boxes um relevante Objekte in Videomaterial.
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Prüfung und Validierung von Videoannotationen auf Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit.
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Einhaltung projektspezifischer Annotationsrichtlinien und Qualitätsstandards.
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Erkennen und Korrigieren von Annotationsfehlern.
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Gleichbleibende Leistung bei einem hohen Volumen an Videodaten.
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Weitergabe von Fragen, Herausforderungen und möglichen Problemen an das Projektteam.
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Einhaltung von Projektfristen, einschließlich beschleunigter Zeitpläne, wenn erforderlich.
Anforderungen
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Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenannotationsprojekten.
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Vorherige Erfahrung mit videobasierter Datenannotation ist ausdrücklich erwünscht.
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Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung von Bounding Boxes oder in ähnlichen Objektannotationsaufgaben.
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Ausgeprägte Liebe zum Detail und die Fähigkeit, visuelle Inkonsistenzen zu erkennen.
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Fähigkeit, detaillierte Anweisungen zu befolgen und Richtlinien konsequent anzuwenden.
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Verfügbarkeit für Arbeit an Wochenenden, wenn aufgrund knapper Projektzeitpläne erforderlich.
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Zuverlässige Internetverbindung und Zugang zu einem geeigneten Computer.
Von Vorteil:
- Frühere Erfahrung mit Datenannotations- oder Labeling-Projekten
Vorteile
- Möglichkeit, an Spitzenprojekten im Bereich KI zu arbeiten.
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsumgebung.
Bewerbungsverfahren
- Kandidatinnen und Kandidaten in der engeren Auswahl absolvieren ein Assessment.
- Nach bestandenem Assessment können die Kandidatinnen und Kandidaten beginnen.