turing · Maschinelles Lernen und Datentechnik

ML-/KI-Systems-Engineer

Turing

$30/AufgabeRemoteStandortanforderungen nicht angegeben

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Über die Stelle

Über Turing Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen, das die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme beschleunigt. Sie stehen an der Spitze der Bewertung, wie LLMs mit echtem Code interagieren, und beeinflussen die Zukunft der KI-gestützten Softwareentwicklung. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, praktische Softwareentwicklung mit KI-Forschung zu verbinden.

Über die Rolle:

Turing sucht einen Senior AI Systems Engineer mit tiefgehender Expertise in mehrstufiger agentischer Architektur zur Unterstützung einer wirkungsvollen, explorativen Initiative zur mathematischen Forschung. In dieser Rolle verbinden Sie reine Mathematik und technische Umsetzung, indem Sie komplexe KI-Agenten entwerfen und bereitstellen, die in der Lage sind, fortgeschrittene wissenschaftliche und mathematische Arbeitsabläufe zu durchdenken.

Wichtigste Aufgaben

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Entwurf, Aufbau und Optimierung mehrstufiger agentischer Workflows, die zu Multi-Hop-Schlussfolgern, Hypothesengenerierung und technischer Validierung fähig sind.

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Enge Zusammenarbeit mit mathematischen Forschenden, um komplexe, abstrakte Beweise in strukturierte technische Spezifikationen und automatisierte Pipelines zu überführen.

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Entwicklung wiederverwendbarer Architektur-Frameworks, Werkzeuge und Speichersysteme für MINT-orientierte KI-Agenten.

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Bewertung und iterative Verbesserung der Agentenleistung, mit dem Ziel hoher Genauigkeit, Zuverlässigkeit und nachvollziehbarer Logik über alle Ausführungsschritte hinweg.

Qualifikationen

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Technische Expertise: Nachgewiesene Erfolgsbilanz im Entwurf und in der Bereitstellung produktionsreifer, mehrstufiger agentischer Systeme (z. B. mit Frameworks wie LangGraph, AutoGen, CrewAI oder eigener Orchestrierung).

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Fachliche Erfahrung: Erfahrung im Aufbau von KI-/ML-Anwendungen in MINT-Bereichen (Mathematik, Physik, Informatik oder Quantitative Finance).

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Kernkompetenzen: Fortgeschrittene Python-Kenntnisse, Erfahrung mit LLM-Orchestrierung, strukturierter Ausgabegenerierung, Werkzeugintegration und Zustandsverwaltung.

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Problemlösung: Sicherheit in der Zusammenarbeit mit Fachexperten, um dichtes akademisches Material in modulare Softwaresysteme zu überführen.

Vorteile einer freiberuflichen Tätigkeit bei Turing:

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Arbeiten in einer vollständig remoten Umgebung.

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Möglichkeit, an Spitzenprojekten im Bereich KI mit führenden LLM-Unternehmen zu arbeiten.

Angebotsdetails:

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Erforderlicher Einsatz: Mindestens 4 Stunden pro Tag und 40 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST.

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Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Einsatz (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub)

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Vertragsdauer: 1 Monat; [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]

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Vergütungsmodell: $30 pro genehmigter Aufgabe

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Standort : Indien, Pakistan, Nigeria, Kenia, Ägypten, Ghana, Bangladesch, Türkei, Mexiko

Fähigkeiten

Maschinelles LernenPython
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