Über die Stelle
Über Turing Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und beschleunigt die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme.
Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet Turing mit den weltweit führenden KI-Laboren zusammen, um die Fähigkeiten von Spitzenmodellen in den Bereichen Denken, logisches Schlussfolgern, Programmierung, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Spitzenwissen voranzubringen; zum anderen nutzt Turing diese Arbeit, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.
Überblick über die Rolle
Wir suchen einen Fachexperten (Subject Matter Expert, SME) für Marktintelligenz, Medienproduktion oder technische Kommunikation, der hochwertige Fachaufgaben, realistische Arbeitsplatzszenarien und Bewertungsrubriken für Benchmarks verfasst, evaluiert und kalibriert.
Diese einheitliche Ausschreibung umfasst Mitwirkende aus drei spezialisierten Disziplinen: Marktforschung und Analytik, Medienproduktion und Regie sowie Redaktion und technische Kommunikation. Kandidatinnen und Kandidaten werden je nach gesamter fachlicher Tiefe, Jahren praktischer Erfahrung und Peer-Review-Hintergrund entweder der Expert-Contributor-Schiene (mittleres Niveau) oder der Senior-Specialist-/Reviewer-Schiene (Senior-Niveau) zugeordnet.
Anforderungen
- 3 bis 15+ Jahre nachweisbare Branchenerfahrung in einer der Ziel-Funktionsschienen. -
Ausgeprägte schriftliche Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, redaktionelle, methodische oder künstlerische Kritik objektiv zu begründen.
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Hohe Liebe zum Detail, mit der Fähigkeit, subtile logische Inkonsistenzen, Formatierungsfehler oder Abweichungen von Rubriken zu erkennen.
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Sicherer Umgang mit strukturierten Prüfzyklen und schnelllebigen Kalibrierungsumgebungen.
Aufgaben
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Erstellung von Benchmarks und Aufgabendesign: Entwicklung hochschwieriger, spezialisierter Fachaufgaben, realistischer Arbeitsplatzszenarien und Goldstandard-Lösungssätze, zugeschnitten auf Ihre jeweilige Fachdisziplin.
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Anwendung von Rubriken und Bewertung: Anwendung der vom Functional SME Lead festgelegten Bewertungskriterien, um Ergebnisse unter strikter Beachtung von Genauigkeit, Terminologie und Qualitätsmaßstäben zu beurteilen.
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Peer-Review und Kalibrierung (Senior-Schiene): Prüfung, Kalibrierung und Kritik der Arbeitsergebnisse von Pod-Mitgliedern; Klärung von Mehrdeutigkeiten in Randfällen und Erkennen von Abweichungen in den Rubriken, um die tägliche Qualitätskontrolle im gesamten Team sicherzustellen.
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Iteratives Verfeinern: Einarbeitung von Kalibrierungsrückmeldungen und iterativen Kritikrunden, um die Liefergegenstände an die Standards des Pods anzugleichen.
Ausbildung und Erfahrung
- Bachelorabschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung in einem beliebigen Fachgebiet.
- Erfahrung in KI-Evaluierung, Datenannotation, Inhaltsprüfung, Qualitätssicherung oder einer verwandten analytischen Rolle ist bevorzugt, aber nicht erforderlich.
Angebotsdetails:
- Erforderlicher Einsatz: mindestens 4 Stunden pro Tag und bis zu 40 Stunden pro Woche mit 4 Stunden Überschneidung mit PST.
- Art der Tätigkeit: Auftragnehmer
- Dauer des Einsatzes: 12 Wochen
Auswahlverfahren -
- Bewerberinnen und Bewerber müssen das Formular zum Stellen-Interesse einreichen und das Assessment absolvieren.
- Die endgültig ausgewählten Kandidatinnen und Kandidaten werden über die nächsten Schritte und die Onboarding-Anforderungen informiert.