Über die Stelle
Über Turing Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und beschleunigt die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme.
Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet Turing mit den weltweit führenden KI-Laboren zusammen, um die Fähigkeiten von Spitzenmodellen in den Bereichen Denken, logisches Schlussfolgern, Programmierung, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Spitzenwissen voranzubringen; zum anderen nutzt Turing diese Arbeit, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.
Überblick über die Rolle
Wir suchen einen Fachexperten (Subject Matter Expert, SME) für Merchandising und Category Management, der hochwertige Fachaufgaben, Einzelhandelsszenarien und Benchmark-Lösungen entwirft, evaluiert und kalibriert.
Je nach Tiefe Ihrer Einzelhandelserfahrung werden Kandidatinnen und Kandidaten innerhalb unserer funktionalen Evaluierungs-Pods für die Expert-Contributor-Schiene (Merchandising / Category Manager) oder die Senior-Specialist-/Reviewer-Schiene (Senior Merchandising / Category Manager) in Betracht gezogen.
Anforderungen
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Erfahrung: 3–15 Jahre praktische Erfahrung in Einzelhandels-Merchandising, Einkauf, Category Management oder Bestandszuteilung.
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Kernkompetenzen:
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Nachgewiesene Expertise in Sortimentsarchitektur, Produktzuteilung und finanzieller Merchandise-Planung.
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Praktische Erfahrung in der Erstellung und Analyse von Sortimentsplänen, visuellen Planogrammen und Promotionskalendern.
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Sichere Beherrschung grundlegender Einzelhandelsberechnungen (GMROI, Umschlag, Preisnachlässe, Margeneinfluss, Reichweite in Wochen).
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Umsetzung und Kommunikation:
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Nachgewiesene Fähigkeit, unter Peer-Review zu arbeiten, sich schnell auf Kalibrierungsrückmeldungen einzustellen und strukturierte Rubriken einzuhalten.
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Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um klare Lösungsbegründungen und schrittweise Methodenaufschlüsselungen darzulegen.
Aufgaben
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Erstellung von Benchmark-Aufgaben: Entwurf realistischer, hochschwieriger Einzelhandelsübungen, Szenarien der Sortimentsplanung, Modelle für Promotionsstrategien und Planogramm-Herausforderungen mit Goldstandard-Lösungssätzen.
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Anwendung von Rubriken und Bewertung: Anwendung der vom Functional SME (Expert) Lead festgelegten Bewertungsrubriken, um Einreichungen zur Einzelhandelsplanung systematisch zu beurteilen und zu bewerten.
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Prüfung und Kalibrierung: Teilnahme an Peer-Kalibrierungssitzungen, Einarbeitung strukturierter Rückmeldungen, iterative Überarbeitung der Aufgabengestaltung und Mithilfe bei der Klärung von Randfällen in der Handelsrechnung oder Zuteilungslogik.
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Kommerzielle Modellierung: Aufbau und Bewertung von Szenarien mit zentralen Einzelhandels-KPIs, darunter Abverkaufsquoten (Sell-Through), GMROI, Open-to-Buy (OTB), Margenmix und Lagerumschlag.
Ausbildung und Erfahrung
- Bachelorabschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung in einem beliebigen Fachgebiet.
- Erfahrung in KI-Evaluierung, Datenannotation, Inhaltsprüfung, Qualitätssicherung oder einer verwandten analytischen Rolle ist bevorzugt, aber nicht erforderlich.
Angebotsdetails:
- Erforderlicher Einsatz: mindestens 4 Stunden pro Tag und bis zu 40 Stunden pro Woche mit 4 Stunden Überschneidung mit PST.
- Art der Tätigkeit: Auftragnehmer
- Dauer des Einsatzes: 12 Wochen
Auswahlverfahren -
- Bewerberinnen und Bewerber müssen das Formular zum Stellen-Interesse einreichen und das Assessment absolvieren.
- Die endgültig ausgewählten Kandidatinnen und Kandidaten werden über die nächsten Schritte und die Onboarding-Anforderungen informiert.