Über die Stelle
Über Turing Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und beschleunigt die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme.
Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet Turing mit den weltweit führenden KI-Laboren zusammen, um die Fähigkeiten von Spitzenmodellen in den Bereichen Denken, logisches Schlussfolgern, Programmierung, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Spitzenwissen voranzubringen; zum anderen nutzt Turing diese Arbeit, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.
Überblick über die Rolle
Wir suchen einen erfahrenen Fachexperten (Subject Matter Expert, SME) für Finanzwesen, Rechnungswesen und Investment, der hochwertige Fachaufgaben, Finanzmodelle und Goldstandard-Evaluierungs-Benchmarks entwirft, evaluiert und kalibriert.
Diese Rolle umfasst die Kernmodellierung von Jahresabschlüssen, Eigenkapital-/Kreditanalyse, Bewertung, Beurteilung von Prüfungsrisiken und technische Rechnungslegungsstandards (US GAAP / IFRS). Kandidatinnen und Kandidaten werden je nach fachlicher Tiefe, beruflichen Zertifizierungen und Jahren an Branchenerfahrung in Schienen auf mittlerem oder Senior-Niveau (Contributor vs. Reviewer/Lead Calibrator) eingestuft.
Anforderungen
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Erfahrung: 3–15+ Jahre nachweisbare Berufserfahrung im Investmentbanking, in der Aktienresearch, im Private Equity, im Corporate FP&A, in der Wirtschaftsprüfung bei Big 4 oder in der internen Revision.
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Technische Beherrschung: Fortgeschrittene Kenntnisse in Finanzmodellierung, Abstimmung von Bilanz/Gewinn- und Verlustrechnung/Kapitalflussrechnung, Abweichungsanalyse sowie zentralen Bewertungs- oder Prüfungsrahmenwerken.
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Zertifizierungen (bevorzugt): Aktive berufliche Qualifikationen wie CFA, CPA, CA, CMA oder gleichwertige sind ausdrücklich erwünscht.
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Analytische Präzision: Akribische Liebe zum Detail und die Fähigkeit, subtile Rechenfehler, logische Mängel in Finanzmodellen oder fehlerhafte Anwendungen von Rechnungslegungsstandards zu erkennen.
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Kommunikation und Dokumentation: Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um klare schrittweise Methodiken, Modelldokumentation und objektive Rubrikbegründungen darzulegen.
Aufgaben
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Erstellung von Benchmark-Aufgaben: Entwurf anspruchsvoller, praxisnaher Finanz- und Rechnungswesenübungen – einschließlich Drei-Statement-Finanzmodellen, Discounted-Cash-Flow-Analysen (DCF), LBO-/M&A-Rahmenwerken, Prüfungsarbeitspapieren und Szenarien zur technischen bilanziellen Behandlung – zusammen mit Goldstandard-Lösungssätzen.
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Einhaltung und Anwendung von Rubriken: Anwendung der vom Functional SME Lead festgelegten Bewertungsrubriken, um Finanzberechnungen, Bewertungsmethoden und bilanzielle Behandlungen streng zu prüfen, zu bewerten und zu kritisieren.
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Prüfung und Qualitätskalibrierung (Senior-Niveau): Prüfung und Kalibrierung der Einreichungen von Pod-Mitgliedern, um hohe fachliche Genauigkeit zu wahren, Randfälle der Rechnungslegung oder Bewertung zu klären und Mehrdeutigkeiten in den Rubriken mit umsetzbaren Empfehlungen an die Leitung zu eskalieren.
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Iteratives Verfeinern: Einarbeitung strukturierter Peer-Review- und Kalibrierungsrückmeldungen über Sprint-Zyklen hinweg, um die Qualitätsmaßstäbe der Lösungen kontinuierlich zu erhöhen.
Ausbildung und Erfahrung
- Bachelorabschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung in einem beliebigen Fachgebiet.
- Erfahrung in KI-Evaluierung, Datenannotation, Inhaltsprüfung, Qualitätssicherung oder einer verwandten analytischen Rolle ist bevorzugt, aber nicht erforderlich.
Angebotsdetails:
- Erforderlicher Einsatz: mindestens 4 Stunden pro Tag und bis zu 40 Stunden pro Woche mit 4 Stunden Überschneidung mit PST.
- Art der Tätigkeit: Auftragnehmer
- Dauer des Einsatzes: 12 Wochen
Auswahlverfahren -
- Bewerberinnen und Bewerber müssen das Formular zum Stellen-Interesse einreichen und das Assessment absolvieren.
- Die endgültig ausgewählten Kandidatinnen und Kandidaten werden über die nächsten Schritte und die Onboarding-Anforderungen informiert.