turing · Medizin

Fachärztin/Facharzt in Weiterbildung (MD/DO)

Turing

Vergütung nicht angegebenRemoteStandortanforderungen nicht angegeben

Diese Anzeige wurde automatisch übersetzt. Die Originalplattform bearbeitet Bewerbungen; prüfen Sie vor der Bewerbung deren ursprüngliche Anforderungen. Originalseite ansehen

Über die Stelle

Über uns

Turing hat seinen Sitz in San Francisco, Kalifornien, und ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für Frontier-KI-Labs sowie ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Erstens beschleunigt Turing die Spitzenforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainingspipelines sowie führenden KI-Forschenden, die sich auf Programmierung, logisches Schlussfolgern, MINT, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; zweitens setzt Turing dieses Know-how ein, um Unternehmen dabei zu helfen, KI vom Proof of Concept zu proprietärer Intelligenz weiterzuentwickeln – mit Systemen, die zuverlässig arbeiten, messbare Wirkung erzielen und dauerhafte Ergebnisse in der P&L liefern.

Wie sieht der Arbeitsalltag aus:

Arbeiten Sie mit Forschungsteams zusammen, um zu bewerten und zu verbessern, wie KI-Systeme mit klinischem Denken umgehen. Sie entwickeln Evaluierungsmethoden, die die Leistung von KI an realen medizinischen Problemen testen, bei denen klinische Expertise den Unterschied macht.

  • Entwurf systematischer Evaluierungsrahmen für medizinische KI-Systeme
  • Erstellung klinischer Szenarien, die die Fähigkeiten von KI zum Schlussfolgern und Entscheiden testen
  • Entwicklung von Bewertungsmethoden, die die Nuancen der klinischen Praxis erfassen
  • Identifizierung von Lücken im medizinischen Wissen und Schlussfolgern von KI
  • Zusammenarbeit mit KI-Forschenden zur Verbesserung der Modellleistung

Anforderungen an Kandidatinnen und Kandidaten:

  • Ärztin bzw. Arzt mit Zulassung in aktiver klinischer Praxis (beliebige Fachrichtung)
  • Erfahrung mit klinischer Entscheidungsfindung und evidenzbasierter Medizin
  • Interesse daran, wie KI die klinische Praxis unterstützen kann
  • Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten

Warum es wichtig ist:

Gestalten Sie die nächste Generation medizinischer KI mit, indem Sie sicherstellen, dass diese Systeme die Komplexität der realen klinischen Praxis bewältigen können. Remote-Arbeit mit flexibler Zeiteinteilung rund um Ihre klinischen Verpflichtungen.

Details zum Engagement:

  • Umfang: flexibles Engagement, Remote-Arbeit, bis zu 30 Std./Woche
  • Dauer: 1 Monat, mit möglichen Verlängerungen je nach Leistung und Eignung

Fähigkeiten

Kritisches DenkenProblemlösungÖffentliche GesundheitPädiatrieNotfallmedizinGeburtshilfe & GynäkologieGynäkologische Onkologie
Weitere Stellen in diesem Fachgebiet →