Computertechnik

• Standort: Remote

Über die Stelle

Bei Alignerr arbeiten wir mit den weltweit führenden KI-Forschungsteams und -laboren zusammen, um modernste KI-Modelle zu entwickeln und zu trainieren.

Du forderst fortgeschrittene Sprachmodelle zu Themen wie Computerarchitektur und Hardware-Design, eingebettete Systeme und IoT, Netzwerke und verteilte Systeme, Hardwaresicherheit sowie Systemsoftware und Betriebssysteme heraus – und dokumentierst jeden Fehlermodus, damit wir die Schlussfolgerungen der Modelle robuster machen können.

Organisation: Alignerr Position: Computertechnik - AI Data Trainer Art: Stundenvertrag Vergütung: $35–$60 /Stunde Standort: Remote Umfang: 10–40 Stunden/Woche

Was du tun wirst:

• Komplexe Probleme entwickeln: Entwirf fortgeschrittene computertechnische Herausforderungen in Bereichen wie RISC-V/ARM-Architektur, FPGA-Entwicklung, Speicherverwaltung und Hardware-Software-Co-Design.
• Referenzlösungen erstellen: Erstelle rigorose, schrittweise technische Lösungen, einschließlich Assemblercode, Hardwarebeschreibungssprachen-Snippets (HDL) und Architekturdiagrammen, die als „goldene Antworten“ für das KI-Training dienen.
• Technische Prüfung: Bewerte KI-generierten Code (C/C++, Verilog, VHDL), Logikgatter-Designs und Betriebssystemkerne auf technische Genauigkeit, Effizienz und Einhaltung von Industriestandards.
• Schlussfolgerungen verfeinern: Identifiziere logische Fehlschlüsse in den Schlussfolgerungen der KI – wie Race Conditions, Speicherlecks oder ungeeignete Timing-Einschränkungen – und gib strukturiertes Feedback, um den „Denkprozess“ des Modells zu verbessern.

Anforderungen:

• Fortgeschrittener Abschluss: Master (in Arbeit oder abgeschlossen) oder Doktortitel in Computertechnik, Informatik mit Hardware-Schwerpunkt oder einem eng verwandten Fachgebiet.
• Fachliche Expertise: Fundiertes Grundlagenwissen in Kernbereichen wie Computerarchitektur, eingebettete Systeme, digitales Logikdesign oder Betriebssysteme.
• Analytisches Schreiben: Die Fähigkeit, hochtechnische Hardwarekonzepte und Logik auf niedriger Softwareebene klar und präzise in schriftlicher Form zu vermitteln.
• Detailgenauigkeit: Hohe Präzision bei der Prüfung von Bit-Operationen, Taktzyklus-Timing und technischer Dokumentation.
• Keine KI-Erfahrung erforderlich

Bevorzugt:

• Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Bewertungssystemen
• Kenntnisse in Softwarekonzepten für das Ingenieurwesen (z. B. SolidWorks, MATLAB, ANSYS), um KI-generierten Code oder Workflows zu bewerten.

Warum zu uns kommen:

• Wettbewerbsfähige Bezahlung und flexible Remote-Arbeit.
• Zusammenarbeit mit einem Team an modernsten KI-Projekten.
• Einblick in fortgeschrittene LLMs und ihre Trainingsweise.
• Freelance-Vorteile: Autonomie, Flexibilität und globale Zusammenarbeit.
• Möglichkeit zur Vertragsverlängerung.

Bewerbungsprozess (dauert 15-20 Min.)

• Lebenslauf einreichen
• Ein kurzes Screening absolvieren
• Projektzuordnung und Onboarding

*PS: Unser Team prüft Bewerbungen täglich. Bitte schließe dein KI-Interview und deine Bewerbungsschritte ab, um für diese Gelegenheit berücksichtigt zu werden.*