Business-Lehrkraft (Hochschule – KI-Training)

$35–$70/Stunde USDAlignerrArbeitsort: Greater Buenos AiresRemoteOffen für Einwohner der USA

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Auf einen Blick

Sie entwerfen und prüfen Business-Fragen und -Szenarien und bewerten KI-generierte Business-Inhalte, mit strukturiertem Feedback zur Verbesserung von KI-Systemen. Sie brauchen 3+ Jahre Erfahrung im Unterrichten von Business auf postsekundärer Ebene.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Remote · 10–40 Stunden pro Woche
  • Entspricht den typischen $60/Stunde USD für ähnliche Stellen auf Alignerr Zum Vergütungsvergleich ↓
  • Veröffentlicht am 3. Nov. 2026

Über die Stelle

Über die Rolle

Wir suchen erfahrene Business-Dozentinnen und -Dozenten im Hochschulbereich, die dabei helfen, KI-Systeme zu bewerten und zu verbessern, die auf zentralen Wirtschaftskonzepten und realen Entscheidungsprozessen trainiert werden.

  • Organisation: Alignerr (Powered by Labelbox)
  • Standort: Remote
  • Art: Stündlicher / aufgabenbasierter Vertrag
  • Vergütung: $35-70 /Stunde
  • Zeitaufwand: 10-40 Stunden/Woche

Was Sie tun werden

  • Business-Fragen und -Szenarien entwerfen und prüfen, die im KI-Training verwendet werden.
  • Die Genauigkeit, Klarheit und praktische Relevanz von KI-generierten Business-Inhalten bewerten.
  • Strukturiertes Feedback zur Verbesserung von Argumentation, Erklärungen und Beispielen geben.
  • Praktische Lehrerfahrung nutzen, um Szenarien und Grenzfälle zu validieren.
  • Unabhängig und asynchron arbeiten, um Projektfristen einzuhalten.

Wer Sie sind

  • 3+ Jahre Erfahrung in der Vermittlung von Business auf Hochschulniveau.
  • Fundiertes Verständnis zentraler Business-Themen (Management, Strategie, Operations, Finanzgrundlagen).
  • Fähigkeit, betriebswirtschaftliche Argumentation schriftlich klar zu erklären und zu bewerten.
  • Sicher im Prüfen strukturierter Inhalte und im Geben detaillierten Feedbacks.

Wünschenswert

  • Masterabschluss in Business, Management oder einem verwandten Fachbereich.
  • Branchen- oder angewandte Business-Erfahrung.
  • Vertrautheit mit KI- oder Content-Bewertungs-Workflows.

Warum Sie zu uns kommen sollten:

  • Wettbewerbsfähige Vergütung und flexible Remote-Arbeit.
  • Leiten Sie ein Team, das an hochmodernen KI-Projekten arbeitet.
  • Einblick in fortgeschrittene LLMs und ihre Trainingsmethoden.
  • Freelance-Vorteile: Autonomie, Flexibilität und globale Zusammenarbeit.
  • Möglichkeit der Vertragsverlängerung.

Bewerbungsprozess (dauert 10-15 Min.)

  • Reichen Sie Ihren Lebenslauf ein
  • Absolvieren Sie ein kurzes Screening
  • Projektzuordnung und Onboarding

*PS: Unser Team prüft Bewerbungen täglich. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und Ihre Bewerbungsschritte ab, um für diese Möglichkeit berücksichtigt zu werden.*

Bewerberländer
Offen für Einwohner der USA

Diese Remote-Stelle nennt keine geografische Einschränkung, daher können sich Einwohner der USA bewerben. Weitere Anforderungen finden Sie in der Originalanzeige.

Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Greater Buenos Aires
Ursprünglich veröffentlicht
2026-11-03
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Wissenschaft: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle $35–$70/Stunde USDTypisch bei Alignerr $60/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $53/Stunde USD

  • AlignerrDiese Plattform$60/Stunde USD129 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $50–$83/Stunde USD
  • micro1$90/Stunde USD17 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $68–$90/Stunde USD
  • Mercor$85/Stunde USD38 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $70–$115/Stunde USD
  • Meridial$37/Stunde USD33 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $37–$37/Stunde USD
  • SME Careers$75/Stunde USD19 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $70–$93/Stunde USD
  • Handshake AI$75/Stunde USD33 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $50–$100/Stunde USD
  • Alpheva$135/Stunde USD15 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $120–$180/Stunde USD
  • Anyone AI$40/Stunde USD92 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $40–$40/Stunde USD

Basierend auf 376 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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