Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre langjährige Full-Stack-Erfahrung direkt beeinflussen könnte, wie KI Code für Millionen Entwickler weltweit schreibt, bewertet und Schlussfolgerungen zu Code zieht? Wir suchen erfahrene Full-Stack-Entwickler für die Zusammenarbeit mit führenden KI-Forschungsteams – Sie prüfen KI-generierten Code, unterziehen Systemdesigns einem Stresstest und helfen mit, die Tools zu entwickeln, die KI über den gesamten Web-Stack hinweg intelligenter machen.
Dies ist eine vollständig ortsunabhängige, flexible Vertragsrolle für erfahrene Entwickler, die nach ihrem eigenen Zeitplan sinnvolle, wirkungsvolle Arbeit leisten möchten.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Fernarbeit
- Zeitaufwand: 10–40 Stunden/Woche
Ihre Aufgaben
- KI-generierten Code über den gesamten Stack bewerten – von Frontend-Oberflächen (React, Vue) bis zu Backend-Logik (Node.js, Python, C#)
- Fehler, architektonische Schwächen und Leistungsengpässe in KI-erzeugtem Code und KI-erzeugten Designs identifizieren
- Full-Stack-Tools entwerfen und entwickeln, um KI-Datenannotations- und Qualitätskontroll-Workflows zu unterstützen
- Komplexe Systemarchitekturen prüfen und fachkundiges Feedback zu Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz geben
- Klares, strukturiertes technisches Feedback verfassen, das hilft, die Ausgaben von KI-Modellen zu verbessern
- Unabhängig und asynchron arbeiten – ganz nach Ihrem eigenen Zeitplan
Ihr Profil
- 3–5+ Jahre Berufserfahrung in der Full-Stack-Entwicklung mit produktionsreifem Code
- Ausgeprägte Kenntnisse in JavaScript/TypeScript, Python und Rust
- Souveräner Umgang mit Frontend- und Backend-Schichten, ohne dass Ihnen alles vorgegeben werden muss
- Scharfer Blick für Codequalität, Systemdesign und bewährte Verfahren im Engineering
- Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten – Sie können komplexe technische Entscheidungen klar und präzise erklären
- Master- oder Doktorgrad in Informatik oder einem verwandten technischen Fach von einer renommierten Institution
Wünschenswert
- Erfahrung mit verteilten Systemen, Microservices oder hochskalierter Infrastruktur
- Hintergrund in Entwickler-Tooling, CI/CD-Pipelines oder Plattform-Engineering
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modellbewertung oder Datenannotations-Pipelines
- Frühere Erfahrung in Code-Review, technischem Schreiben oder Engineering-Mentoring
Warum bei uns arbeiten
- Direkte Zusammenarbeit mit weltweit führenden KI-Forschungslaboren an der Entwicklung modernster Modelle
- Vollständig ortsunabhängig und asynchron – arbeiten Sie, wann und wie es Ihnen passt
- Freiberufliche Autonomie mit der Zufriedenheit strukturierter, wirkungsvoller technischer Arbeit
- Einen spürbaren Unterschied dabei machen, wie KI Code im großen Maßstab versteht, schreibt und bewertet
- Potenzial für eine fortlaufende Zusammenarbeit, da kontinuierlich neue KI-Trainingsprojekte starten