Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre Expertise in Genomik und klinischen Daten direkt beeinflussen könnte, wie KI personalisierte Medizin versteht und vorantreibt? Wir suchen einen Leiter Präzisionsmedizin-Daten, der die Integration komplexer Gesundheitsdatensätze in aussagekräftige Erkenntnisse leitet – und dazu beiträgt, die nächste Generation von KI-Modellen zu trainieren, die klinische Entscheidungsfindung und medizinische Forschung im großen Maßstab beeinflussen werden.
Dies ist eine vollständig remotebasierte, flexible Vertragsrolle für erfahrene Fachkräfte in Gesundheitsdaten, Genomik oder Life Sciences, die ihre Expertise an der vordersten Front der KI-Entwicklung einsetzen möchten.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Verpflichtung: 10–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Datenpipelines entwerfen, überwachen und optimieren, die Genomik, klinische Aufzeichnungen, Biomarker und andere Gesundheitsdaten in einheitliche Analyseplattformen integrieren
- Analytische Strategien leiten, die komplexe, integrierte Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse für die Präzisionsmedizin-Forschung und klinische Entscheidungsunterstützung verwandeln
- Mit Klinikern, Forschern und technischen Teams zusammenarbeiten, um Datenqualität, regulatorische Konformität und strategische Kohärenz sicherzustellen
- Ergebnisse und Empfehlungen klar an wissenschaftliche und nicht-technische Stakeholder kommunizieren
- Dazu beitragen, wie KI-Modelle über Gesundheitsdaten schlussfolgern – und Systeme mitgestalten, die die Zukunft personalisierter Behandlung beeinflussen könnten
Wer Sie sind
- Erfahrung im Umgang mit groß angelegten Gesundheits-, Genomik- oder Life-Sciences-Datensätzen in Analyse- oder Datenführungsrollen
- Fundierter Hintergrund in Datenintegration, Data Governance und der Übersetzung komplexer Daten in aussagekräftige Erkenntnisse für wissenschaftliche oder klinische Zielgruppen
- Erfahren in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit klinischen, Forschungs- und Engineering-Teams in regulierten oder hochtechnischen Umgebungen
- Detailorientiert und methodisch – Sie verstehen, dass Datenqualität im Gesundheitswesen nicht nur Best Practice ist, sondern entscheidend
- Wohl fühlend bei eigenständiger und asynchroner Arbeit in einem vollständig remotebasierten Umfeld
Wünschenswert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitätsbewertung oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI-Trainings-Workflows oder der Entwicklung großer Sprachmodelle
- Hintergrund in Bioinformatik, translationaler Forschung oder klinischer Informatik
- Erfahrung mit regulatorischen Rahmenwerken für Gesundheitsdaten (HIPAA, DSGVO usw.)
Warum zu uns kommen
- An hochmodernen KI-Projekten an der Seite der weltweit führenden Forschungslabore arbeiten
- Vollständig remote und flexibel – arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
- Freelance-Autonomie mit der Struktur sinnvoller, wirkungsvoller Arbeit
- Tiefe fachliche Expertise auf Probleme anwenden, die an der Schnittstelle von Gesundheitswesen und künstlicher Intelligenz liegen
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten